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@a工业大数据工程@Agong ye da shu ju gong cheng@e系统、方法与实践@d= Industrial big data engineering@esystems, methods, and practices@f田春华 ... 等著@zeng
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@aXIII, 383页@c图@d26cm
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@a书内题: 田春华主编
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@a题名页题其余责任者: 张硕, 徐地, 孙忠诚, 胡志勇等
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@a本书探索工业大数据的“工程方法体系”并介绍了其中的关键技术, 提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章, 第1章讨论了工业大数据的内涵与特点, 并给出了工业大数据工程的三个要素, 即数据资源、数据分析和数据应用 ; 第2-4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术, 并给出了工业大系统技术与建设方法 ; 第5-6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法, 并阐述了背后的分析软件技术 ; 第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术 ; 第8-10章用风电、水电、煤矿综采三个行业, 展示了工业大数据工程方法的应用过程。
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| 工业大数据工程：系统、方法与实践= Industrial big data engineering：systems, methods, and practices/田春华 ... 等著.-北京：电子工业出版社，2024.01 |
| XIII, 383页：图；26cm |
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| ISBN 978-7-121-46757-8：CNY129.00 |
| 本书探索工业大数据的“工程方法体系”并介绍了其中的关键技术, 提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章, 第1章讨论了工业大数据的内涵与特点, 并给出了工业大数据工程的三个要素, 即数据资源、数据分析和数据应用 ; 第2-4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术, 并给出了工业大系统技术与建设方法 ; 第5-6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法, 并阐述了背后的分析软件技术 ; 第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术 ; 第8-10章用风电、水电、煤矿综采三个行业, 展示了工业大数据工程方法的应用过程。 |
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正题名：工业大数据工程
索取号：F407/107
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1448878
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十二楼书库/
[索取号:F407/107]
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在馆
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架位导航
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2
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十二楼书库/
[索取号:F407/107]
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十二楼书库/
[索取号:F407/107]
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