书目信息

书名: 数据压缩入门 
作者: 麦克安利斯 海奇 著 ;王凌云
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2020.04
开本页数: 24cm  xix, 188页
丛书名: 图灵程序设计丛书
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据压缩--shu ju ya suo
电子资源:
ISBN: 978-7-115-53417-0
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314    @a柯尔特·麦克安利斯, 谷歌开发倡导者, 专注于游戏开发、压缩技术和性能提升。亚历克斯·海奇, 谷歌开发倡导者、培训开发人员, 从事性能提升、文档编写等幕后工作。王凌云, 先后就读于大连理工大学与北京师范大学, 现从事科技信息服务工作。
330    @a本书的主题是数据压缩。本书先讲解了5类数据压缩算法, 即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型, 然后介绍了香农的信息论, 以及怎样通过各种方法来突破熵, 如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。
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    数据压缩入门= Understanding comptession data compression for modern developers/(美) 柯尔特·麦克安利斯, 亚历克斯·海奇著/王凌云译.-北京:人民邮电出版社,2020.04
    xix, 188页:图;24cm.-(图灵程序设计丛书)
    
    
    ISBN 978-7-115-53417-0:CNY69.00
    本书的主题是数据压缩。本书先讲解了5类数据压缩算法, 即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型, 然后介绍了香农的信息论, 以及怎样通过各种方法来突破熵, 如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。
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正题名:数据压缩入门     索取号:TP274/155         预约/预借

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