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01830nam 2200301 450
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7848
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@a978-7-302-60746-5@dCNY69.90
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@a20230722d2022 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aaf z 000yy
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@ar
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@a深度学习预训练语言模型@Ashen du xue xi yu xun lian yu yan mo xing@i案例篇@e中文金融文本情绪分类研究@f康明著
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@a北京@c清华大学出版社@d2022.08
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@aXIII, 144页, [5] 页图版@c图@d26cm
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@a大数据与人工智能技术丛书@Ada shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu
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@a英文题名取自封面
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@a康明, 蒙纳士大学 (Monash University)、中国社会科学院大学博士, 北京大学金融学专业经济学硕士, 中国人民大学概率论与数理统计专业理学硕士。
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@a本书在全面概述预训练语言模型演进过程、并对BERTology模型详尽综述的基础上, 将深度学习预训练模型理论和金融行业实践相结合, 介绍了深度学习预训练模型在金融行业金融科技产业人工智能领域实战项目案例, 专注于金融文本情绪分类典型应用场景, 揭示出特定领域预训练模型潜在的一般规律。全书分为7章, 分别为: 预训练模型与金融文本情绪分类任务、预训练语言模型关键技术、面向中文金融文本情绪分类的预训练模型对比、FinWoBERT: 中文金融领域增强预训练模型、GAN-FinWoBERT: 对抗训练的中文金融预训练模型、FinWoBERT+ConvLSTM: 基于投资者情绪权重的科创50指数预测、总结与展望, 每章内容随项目实践的深入层层递进、逐步展开。
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@12001 @a大数据与人工智能技术丛书
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@aPretraining modils in deep learning@ea case study of Chinese sentiment classification for financial text@zeng
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@a中文金融文本情绪分类研究@Azhong wen jin rong wen ben qing xu fen lei yan jiu
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@a案例篇@Aan li pian
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@a机器学习@Aji qi xue xi@x应用@x自然语言处理
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@aTP391@v5
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@a康明@Akang ming@4著
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230722
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@aZZLYZY@dTP391@e81
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| 深度学习预训练语言模型.案例篇：中文金融文本情绪分类研究/康明著.-北京：清华大学出版社，2022.08 |
| XIII, 144页, [5] 页图版：图；26cm.-(大数据与人工智能技术丛书) |
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| ISBN 978-7-302-60746-5：CNY69.90 |
| 本书在全面概述预训练语言模型演进过程、并对BERTology模型详尽综述的基础上, 将深度学习预训练模型理论和金融行业实践相结合, 介绍了深度学习预训练模型在金融行业金融科技产业人工智能领域实战项目案例, 专注于金融文本情绪分类典型应用场景, 揭示出特定领域预训练模型潜在的一般规律。全书分为7章, 分别为: 预训练模型与金融文本情绪分类任务、预训练语言模型关键技术、面向中文金融文本情绪分类的预训练模型对比、FinWoBERT: 中文金融领域增强预训练模型、GAN-FinWoBERT: 对抗训练的中文金融预训练模型、FinWoBERT+ConvLSTM: 基于投资者情绪权重的科创50指数预测、总结与展望, 每章内容随项目实践的深入层层递进、逐步展开。 |
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正题名：深度学习预训练语言模型
索取号：TP391/81
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1322985
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213229852
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十四楼书库/
[索取号:TP391/81]
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在馆
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架位导航
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2
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1322986
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213229861
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十四楼书库/
[索取号:TP391/81]
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在馆
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架位导航
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3
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1322987
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213229870
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十四楼书库/
[索取号:TP391/81]
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在馆
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架位导航
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