书目信息

书名： 计算机视觉应用构建 
作者： 安萨里 著 ；肖启阳 ， 袁科 译
出版信息： 北京   机械工业出版社  2022.08
开本页数： 24cm  X, 285页
丛书名： 智能系统与技术丛书
单 册：
中图分类： TP18 ， TP391.413
科图分类：
主题词： 人工智能--ren gong zhi neng--算法 , 图象处理软件--tu xiang chu li ruan jian--程序设计
电子资源：
ISBN： 978-7-111-70876-6
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330    @a本书除第1章介绍编程环境设置和先决条件配置外, 全书内容主要分为四大部分。第一部分 (第2章和第3章) 介绍图像和视频处理的基础知识, 包含使用OpenCV和Python处理、提取图像中有用信息的代码示例。第二部分 (第4-6章) 描述应用于计算机视觉的机器学习和神经网络相关概念, 包含不同的神经网络算法, 例如CNN、R-CNN和YOLO, 探讨如何训练、调整和管理计算机视觉神经网络。第三部分 (第7-9章) 提供逐步开发商业和工业应用的示例, 例如视频监控中的目标跟踪和人脸识别, 以及制造业中的表面缺陷检测。第四部分 (第10章) 探索在云基础设施 (例如AWS、GCP和微软Azure) 上训练涉及大量图像的神经网络的过程, 引导读者完成基于GPU的云基础设施的分布式神经网络训练过程。
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    计算机视觉应用构建：OpenCV与TensorFlow实例/(美) 沙姆沙德·安萨里著= Building computer vision applications using artificial neural networks：with step-by-step examples in OpenCV and TensorFlow with Python/Shamshad Ansari/肖启阳, 袁科译.-北京：机械工业出版社，2022.08
    X, 285页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书)
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    ISBN 978-7-111-70876-6：CNY99.00
    本书除第1章介绍编程环境设置和先决条件配置外, 全书内容主要分为四大部分。第一部分 (第2章和第3章) 介绍图像和视频处理的基础知识, 包含使用OpenCV和Python处理、提取图像中有用信息的代码示例。第二部分 (第4-6章) 描述应用于计算机视觉的机器学习和神经网络相关概念, 包含不同的神经网络算法, 例如CNN、R-CNN和YOLO, 探讨如何训练、调整和管理计算机视觉神经网络。第三部分 (第7-9章) 提供逐步开发商业和工业应用的示例, 例如视频监控中的目标跟踪和人脸识别, 以及制造业中的表面缺陷检测。第四部分 (第10章) 探索在云基础设施 (例如AWS、GCP和微软Azure) 上训练涉及大量图像的神经网络的过程, 引导读者完成基于GPU的云基础设施的分布式神经网络训练过程。
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正题名：计算机视觉应用构建     索取号：TP391.413/570         预约/预借

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