书目信息

书名: Python机器学习入门与实战 
作者: 桑园 编著
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2023
开本页数: 24cm  400页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP311.56 TP181
科图分类:
主题词: 软件工具--程序设计 , 机器学习
电子资源:
ISBN: 978-7-115-60190-2
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330    @a本书共17章。第1章主要介绍机器学习基础、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等;第2-4章主要介绍数组计算Numpy、数组分析Pandas、图形展示Matplotlib模块等;第5-13章主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯之谜、Logistic逻辑回归、支持向量积、AdaBoost多元化探秘、线性回归、Kmeans、PCA探秘等;第14章主要介绍卷积神经网络等;第15-16章主要介绍验证码识别、答题卡识别等;第17章主要介绍机器学习简历指导等。
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    Python机器学习入门与实战/桑园编著.-北京:人民邮电出版社,2023
    400页:图;24cm
    异步图书
    
    ISBN 978-7-115-60190-2:CNY79.80
    本书共17章。第1章主要介绍机器学习基础、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等;第2-4章主要介绍数组计算Numpy、数组分析Pandas、图形展示Matplotlib模块等;第5-13章主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯之谜、Logistic逻辑回归、支持向量积、AdaBoost多元化探秘、线性回归、Kmeans、PCA探秘等;第14章主要介绍卷积神经网络等;第15-16章主要介绍验证码识别、答题卡识别等;第17章主要介绍机器学习简历指导等。
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正题名:Python机器学习入门与实战     索取号:TP311.56/9/XGXY         预约/预借

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