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@aPython图像处理经典实例@APython tu xiang chu li jing dian shi li@f(印) 桑迪潘·戴伊著@d= Python image processing cookbook@fSandipan Dey@g王燕, 王存岷译@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2023.1
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@a10, 296页@c图 (部分彩图)@d24cm
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@a本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社有限公司出版
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@a本书提供了相关工具和算法的全面覆盖, 并能指导读者实现分析和可视化图像处理。本书给出了60余个示例的解决方法, 采用菜谱式方式组织内容, 以期指导读者能快速实践图像的分析和可视化处理, 解决图像处理中的常见挑战, 并学习如何执行复杂的任务, 如对象检测、图像分割和使用大型混合数据集的图像重建, 以及各种图像增强和图像恢复技术, 如卡通化、梯度混合和稀疏字典学习。读者应擅长Python编程, 并希望进一步了解图像处理的细节和复杂性。
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@a本书适用于计算机视觉工程师、图像处理工程师、软件工程师、ML工程师
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@aPython image processing cookbook@mChinese
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@a图象处理软件@Atu xiang chu li ruan jian
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@aTP391.41@v5
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@a戴伊@Adai yi@g(Dey, Sandipan)@4著
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@a王燕@Awang yan@4译
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@dTP391.41@e38/XGXY@f1
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| Python图像处理经典实例/(印) 桑迪潘·戴伊著= Python image processing cookbook/Sandipan Dey/王燕, 王存岷译.-北京:人民邮电出版社,2023.1 |
| 10, 296页:图 (部分彩图);24cm |
| 使用对象:本书适用于计算机视觉工程师、图像处理工程师、软件工程师、ML工程师 |
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| ISBN 978-7-115-58895-1:CNY119.80 |
| 本书提供了相关工具和算法的全面覆盖, 并能指导读者实现分析和可视化图像处理。本书给出了60余个示例的解决方法, 采用菜谱式方式组织内容, 以期指导读者能快速实践图像的分析和可视化处理, 解决图像处理中的常见挑战, 并学习如何执行复杂的任务, 如对象检测、图像分割和使用大型混合数据集的图像重建, 以及各种图像增强和图像恢复技术, 如卡通化、梯度混合和稀疏字典学习。读者应擅长Python编程, 并希望进一步了解图像处理的细节和复杂性。 |
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正题名:Python图像处理经典实例
索取号:TP391.41/38/XGXY
 
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馆藏地/架位号
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备注
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1
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1313712
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213137120
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信息工程学院资料室/
[索取号:TP391.41/38/XGXY]
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在馆
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架位导航
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