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000
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01745nam 2200373 450
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7894
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005
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20210702125822.39
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010
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@a978-7-111-65892-4@dCNY99.00
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098
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@a7894
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100
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@a20200910d2020 em y0chiy50 ea
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1
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@achi@ceng
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102
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@aCN@b110000
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@aa a 000yy
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1
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@a对抗机器学习@Adui kang ji qi xue xi@f(美) 安东尼·D.约瑟夫 ... [等] 著@d= Adversarial machine learning@fAnthony D. Joseph@g纪守领, 翁海琴等译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2020.08
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215
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@aX, 288页@c图@d26cm
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225
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2
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@a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu
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@a华章教育
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304
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@a题名页题其余责任者: 布莱恩·尼尔森, 本杰明· I.P. 鲁宾斯坦, J.D.泰格
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@a由剑桥大学出版社与机器工业出版社合作出版
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@a有书目 (第274-288页)
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@a本书分为四部分, 分别讨论对抗机器学习的基本概念、诱发型攻击、探索性攻击和未来发展方向。书中介绍了当前最实用的工具, 你将学会利用它们来监测系统安全状态并进行数据分析, 从而设计出有效的对策来应对新的网络攻击 ; 详细讨论了隐私保护机制和分类器的近似最优规避, 在关于垃圾邮件和网络安全的案例研究中, 深入分析了传统机器学习算法为何会被成功击破 ; 全面概述了该领域的最新技术以及未来可能的发展方向。
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@12001 @a智能科学与技术丛书
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@aAdversarial machine learning@mChinese
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi@x安全技术
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@aTP181@v5
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@a约瑟夫@Ayue se fu@g(Joseph, Anthony D.)@4著
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@a鲁宾斯坦@Alu bin si tan@g(Benjamin, I. P.)@4著
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@a纪守领@Aji shou ling@4译
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@a翁海琴@Aweng hai qin@4译
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@aCN@b人天书店@c20210702
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@aZZLYZY@dTP181@e6
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| 对抗机器学习/(美) 安东尼·D.约瑟夫 ... [等] 著= Adversarial machine learning/Anthony D. Joseph/纪守领, 翁海琴等译.-北京：机械工业出版社，2020.08 |
| X, 288页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| 华章教育 |
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| ISBN 978-7-111-65892-4：CNY99.00 |
| 本书分为四部分, 分别讨论对抗机器学习的基本概念、诱发型攻击、探索性攻击和未来发展方向。书中介绍了当前最实用的工具, 你将学会利用它们来监测系统安全状态并进行数据分析, 从而设计出有效的对策来应对新的网络攻击 ; 详细讨论了隐私保护机制和分类器的近似最优规避, 在关于垃圾邮件和网络安全的案例研究中, 深入分析了传统机器学习算法为何会被成功击破 ; 全面概述了该领域的最新技术以及未来可能的发展方向。 |
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正题名：对抗机器学习
索取号：TP181/6
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1080407
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210804076
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十四楼书库/14E10A0306/
[索取号:TP181/6]
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在馆
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架位导航
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2
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1080408
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210804085
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十四楼书库/14E10A0306/
[索取号:TP181/6]
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在馆
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架位导航
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十四楼书库/14E10A0306/
[索取号:TP181/6]
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十四楼书库/14E10A0306/
[索取号:TP181/6]
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1080411
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210804110
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十四楼书库/14E10A0306/
[索取号:TP181/6]
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