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@a本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装, 接着讲解编写代码前的准备, 然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例, 最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译, 以及如何快速移植本书案例的代码。
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@a本书不仅适合办公人员阅读, 还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块的初级开发人员阅读
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| 用Python轻松处理Excel数据/阳光灿烂著.-北京:人民邮电出版社,2023.6 |
| 241页:图;26cm |
| 使用对象:本书不仅适合办公人员阅读, 还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块的初级开发人员阅读 |
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| ISBN 978-7-115-61451-3:CNY79.80 |
| 本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装, 接着讲解编写代码前的准备, 然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例, 最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译, 以及如何快速移植本书案例的代码。 |
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正题名:用Python轻松处理Excel数据
索取号:TP391.13/6/XGXY
 
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1
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1313647
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213136478
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信息工程学院资料室/
[索取号:TP391.13/6/XGXY]
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