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000
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01286nam 2200277 450
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001
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CAL 012025436644
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20251009104724.0
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@a20251009d2025 em y0chiy50 ea
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@ar
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@aGrok 4大模型原理剖析及应用开发@AGrok 4 da mo xing yuan li pou xi ji ying yong kai fa@f颜佳明, 谈存实编著
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@a北京@c机械工业出版社@d2025.10
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@aX, 310页@c图@d24cm
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@aAIGC与大模型技术丛书@AAIGC yu da mo xing ji shu cong shu
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@a机工IT
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@a本书共10章, 前5章聚焦核心架构设计, 后5章探讨训练优化与应用开发。在核心架构方面, 本书从Transformer基础入手, 详细解析自注意力、多头注意力及稀疏变换器的优化策略, 并探讨MoE在专家选择、负载均衡、动态路由等方面的应用。此外, 结合GNN与知识图谱, 探讨Grok4在结构化数据处理与跨模态任务中的适配性。在训练优化与应用开发方面, 本书分析自然语言推理 (NLI) 任务, 结合强化学习探讨推理优化策略, 并介绍大规模预训练、多任务学习的关键技术。
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@12001 @aAIGC与大模型技术丛书
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@a人工智能@Aren gong zhi neng
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@aTP18@v5
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@a颜佳明@Ayan jia ming@4编著
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@aCN@b人天书店@c20251009
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@b21525608-10@dTP18@e450@f3
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| Grok 4大模型原理剖析及应用开发/颜佳明, 谈存实编著.-北京：机械工业出版社，2025.10 |
| X, 310页：图；24cm.-(AIGC与大模型技术丛书) |
| 机工IT |
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| ISBN 978-7-111-79103-4：CNY89.00 |
| 本书共10章, 前5章聚焦核心架构设计, 后5章探讨训练优化与应用开发。在核心架构方面, 本书从Transformer基础入手, 详细解析自注意力、多头注意力及稀疏变换器的优化策略, 并探讨MoE在专家选择、负载均衡、动态路由等方面的应用。此外, 结合GNN与知识图谱, 探讨Grok4在结构化数据处理与跨模态任务中的适配性。在训练优化与应用开发方面, 本书分析自然语言推理 (NLI) 任务, 结合强化学习探讨推理优化策略, 并介绍大规模预训练、多任务学习的关键技术。 |
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正题名：Grok 4大模型原理剖析及应用开发
索取号：TP18/450
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1525608
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215256087
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十四楼书库/
[索取号:TP18/450]
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在馆
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架位导航
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2
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1525609
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215256096
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十四楼书库/
[索取号:TP18/450]
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在馆
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架位导航
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3
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1525610
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215256103
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十四楼书库/
[索取号:TP18/450]
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在馆
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架位导航
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