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@a手势识别技术理论及应用@Ashou shi shi bie ji shu li lun ji ying yong@f苗启广 ... [等] 著
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@a西安@c西安电子科技大学出版社@d2022.06
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@a184页@c图@d26cm
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@a题名页题其余责任者: 李宇楠, 刘向增, 刘如意
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@a国家科学技术学术著作出版基金资助出版
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@a苗启广, 西安电子科技大学华山特聘教授, 博士生导师。李宇楠, 西安电子科技大学华山菁英副教授, 硕士生导师。刘向增, 西安电子科技大学副教授, 硕士生导师。刘如意, 西安电子科技大学华山准聘副教授, 硕士生导师。
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@a有书目
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@a本书以手势识别理论与应用为主题, 系统地介绍了该领域常用的数据集, 以及基于手工特征、卷积神经网络、循环神经网络及其变种、多模态数据融合与注意力机制等实现的手势识别算法。此外, 本书还结合作者的开发经验, 介绍了手势识别在真实场景中的应用, 旨在使读者在了解相关技术的同时提升实际应用能力。阅读本书需要读者具备线性代数、微分和概率论等基础, 并且对于人工智能和机器学习的基本知识有所了解。
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@a手势语@Ashou shi yu@x自动识别@x研究
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@aTP391.4@v5
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@a李宇楠@Ali yu nan@4著
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@a刘向增@Aliu xiang zeng@4著
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@a苗启广@Amiao qi guang@4著
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@a刘如意@Aliu ru yi@4著
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230722
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@aZZLYZY@dTP391.4@e28
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| 手势识别技术理论及应用/苗启广 ... [等] 著.-西安:西安电子科技大学出版社,2022.06 |
| 184页:图;26cm |
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| ISBN 978-7-5606-6342-5(精装):CNY69.00 |
| 本书以手势识别理论与应用为主题, 系统地介绍了该领域常用的数据集, 以及基于手工特征、卷积神经网络、循环神经网络及其变种、多模态数据融合与注意力机制等实现的手势识别算法。此外, 本书还结合作者的开发经验, 介绍了手势识别在真实场景中的应用, 旨在使读者在了解相关技术的同时提升实际应用能力。阅读本书需要读者具备线性代数、微分和概率论等基础, 并且对于人工智能和机器学习的基本知识有所了解。 |
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正题名:手势识别技术理论及应用
索取号:TP391.4/28
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1322070
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213220708
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十四楼书库/
[索取号:TP391.4/28]
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在馆
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架位导航
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十四楼书库/
[索取号:TP391.4/28]
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十四楼书库/
[索取号:TP391.4/28]
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在馆
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架位导航
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