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01625nam 2200301 450
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@a978-7-121-42641-4@dCNY118.00
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@a20230722d2022 em y0chiy50 ea
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@a隐私计算@Ayin si ji suan@d= Privacy-preserving computing@f陈凯, 杨强著@zeng
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@a北京@c电子工业出版社@d2022.02
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@aXVIII, 238页@c彩图@d24cm
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@a人工智能前沿技术丛书@Aren gong zhi neng qian yan ji shu cong shu
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@a博文视点
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@a陈凯, 香港科技大学计算机科学与工程系副教授, 博士生导师。杨强, 加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士, 微众银行首席人工智能官。
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@a有书目 (第215-232页)
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@a本书共有11章, 按层次划分为三部分。第一部分全面系统地阐述隐私加密计算技术, 包括秘密共享、同态加密、不经意传输和混淆电路。第二部分介绍隐私保护计算技术, 包括差分隐私、可信执行环境和联邦学习。第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例, 隐私计算平台主要包括面向联邦学习的FATE平台和加密数据库的CryptDB系统等五个平台, 以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略 ; 实践案例部分主要介绍包括金融营销与风控、广告计费、广告推荐、数据查询、医疗、语音识别及政务等领域的应用案例。此外, 本书还展望了隐私计算未来的研究和落地方向。在附录中介绍了当前最新的中国数据保护法律概况。
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@12001 @a人工智能前沿技术丛书
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@aPrivacy-preserving computing@zeng
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@a计算机网络@Aji suan ji wang luo@x网络安全
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@aTP393.08@v5
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@a陈凯@Achen kai@4著
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@a杨强@Ayang qiang@4著
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230722
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905
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@aZZLYZY@dTP393.08@e288
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| 隐私计算= Privacy-preserving computing/陈凯, 杨强著.-北京：电子工业出版社，2022.02 |
| XVIII, 238页：彩图；24cm.-(人工智能前沿技术丛书) |
| 博文视点 |
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| ISBN 978-7-121-42641-4：CNY118.00 |
| 本书共有11章, 按层次划分为三部分。第一部分全面系统地阐述隐私加密计算技术, 包括秘密共享、同态加密、不经意传输和混淆电路。第二部分介绍隐私保护计算技术, 包括差分隐私、可信执行环境和联邦学习。第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例, 隐私计算平台主要包括面向联邦学习的FATE平台和加密数据库的CryptDB系统等五个平台, 以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略 ; 实践案例部分主要介绍包括金融营销与风控、广告计费、广告推荐、数据查询、医疗、语音识别及政务等领域的应用案例。此外, 本书还展望了隐私计算未来的研究和落地方向。在附录中介绍了当前最新的中国数据保护法律概况。 |
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正题名：隐私计算
索取号：TP393.08/288
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1322238
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213222387
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十四楼书库/
[索取号:TP393.08/288]
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在馆
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架位导航
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2
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213222396
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十四楼书库/
[索取号:TP393.08/288]
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在馆
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架位导航
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3
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1322240
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213222403
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十四楼书库/
[索取号:TP393.08/288]
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在馆
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架位导航
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