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@achi
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@a数据分析基础@Ashu ju fen xi ji chu@e基于Python的实现@f贾俊平主编@Fjia jun ping zhu bian
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@a北京@c中国人民大学出版社@d2022.07
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@a319页@c图@d26cm
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@a基于Python的数据分析丛书@Aji yu pythonde shu ju fen xi cong shu
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@a贾俊平, 中国人民大学统计学院副教授,从 事统计教学30多年。
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@a有书目
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@a本书是一本基于Python实现全部例题计算和分析的数据分析教材, 书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2-3章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4-6章介绍数据推断分析的基本理论和方法, 包括概率分布、参数估计和假设检验。第7-11章介绍实际中常用的一些数据分析方法, 包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。
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@12001 @a基于Python的数据分析丛书
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计
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@aPython
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230621
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@cbm001c-2022.09.20 14:18:58
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| 数据分析基础：基于Python的实现/贾俊平主编.-北京：中国人民大学出版社，2022.07 |
| 319页：图；26cm.-(基于Python的数据分析丛书) |
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| ISBN 978-7-300-30792-3：CNY49.00 |
| 本书是一本基于Python实现全部例题计算和分析的数据分析教材, 书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2-3章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4-6章介绍数据推断分析的基本理论和方法, 包括概率分布、参数估计和假设检验。第7-11章介绍实际中常用的一些数据分析方法, 包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。 |
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正题名：数据分析基础
索取号：TP312/1063
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1314743
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213147432
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十四楼书库/
[索取号:TP312/1063]
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在馆
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架位导航
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2
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213147441
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十四楼书库/
[索取号:TP312/1063]
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在馆
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架位导航
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十四楼书库/
[索取号:TP312/1063]
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在馆
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架位导航
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