书目信息

书名: Python数据科学实践 
作者: 曾智亿 李春艳 常象宇 程茜
出版信息: 北京   北京大学出版社  2020.07
开本页数: 26cm  270页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP311.561
科图分类:
主题词: 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-301-31319-0
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304    @a题名页题其余责任者: 曾智亿, 李春艳, 程茜
314    @a常象宇, 西安交通大学管理学院副教授, 西安交通大学应用数学系与加州大学伯克利分校统计系联合培养博士, 华盛顿大学西雅图分校工业与系统工程系客座副教授, 狗熊会联合创始人, 负责欧亚·狗熊会数据科学研究院的工作。对人工智能、统计机器学习、深度学习等有深入研究。曾智亿, 毕业于西南交通大学金融学专业, 曾参与西南交通大学智慧营销实验室、平安证券、建设银行、荣耀电商、三一重工等实习或驻场项目, 对爬虫数据采集、数据分析、自然语言处理等有深入研究。李春艳, 西安交通大学工业工程专业硕士在读, 曾参与狗熊会火锅系列精品案例的编写, 以及参与新浪微博和百词斩等项目实践, 对商务统计分析有深入研究。程茜, 西安欧亚学院金融学院教师。2015年进入狗熊会数据分析研究院, 2017年开始承担金融学院数据科学与大数据技术专业教学工作, 教授课程有编程和程序设计、回归分析和数据挖掘等。
330    @a本书以Python语言为基础, 介绍利用Python进行数据科学研究与商业分析的全貌。本书分为六部分: 第一部分为Python数据科学环境介绍, 内容包括Python版本简介, Anacoda数据科学套件安装, Jupter Notebook、Markdown语法与Spyder等工具的介绍 ; 第二部分为Python语言基础, 内容包括Python基本数据类型, 数据结构, 文件读写, 控制流, 函数等 ; 第三部分为Python面向对象编程, 内容包括对象的基本概念, 类, 实例与继承等 ; 第四部分为Python科学计算模块Numpy与Scipy ; 第五部分为Python绘图模块Matplotlib ; 第六部分为Python的统计与机器学习模块Statmodels与Sklearn。每部分都有相应的商业分析及相关的案例实战操作。
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    Python数据科学实践/常象宇 ... [等] 著.-北京:北京大学出版社,2020.07
    270页:图;26cm
    
    
    ISBN 978-7-301-31319-0:CNY69.00
    本书以Python语言为基础, 介绍利用Python进行数据科学研究与商业分析的全貌。本书分为六部分: 第一部分为Python数据科学环境介绍, 内容包括Python版本简介, Anacoda数据科学套件安装, Jupter Notebook、Markdown语法与Spyder等工具的介绍 ; 第二部分为Python语言基础, 内容包括Python基本数据类型, 数据结构, 文件读写, 控制流, 函数等 ; 第三部分为Python面向对象编程, 内容包括对象的基本概念, 类, 实例与继承等 ; 第四部分为Python科学计算模块Numpy与Scipy ; 第五部分为Python绘图模块Matplotlib ; 第六部分为Python的统计与机器学习模块Statmodels与Sklearn。每部分都有相应的商业分析及相关的案例实战操作。
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正题名:Python数据科学实践     索取号:TP311.561/105         预约/预借

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