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@a量化投资:MATLAB数据挖掘技术与实践@Aliang hua tou zi:MATLAB shu ju wa jue ji shu yu shi jian@d= Quantitative matlab@f卓金武, 马俊美, 单荀编著@zeng
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@a第2版
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@a北京@c电子工业出版社@d2021.01
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@aXVI, 360页@c图@d26cm
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@a大数据金融丛书@Ada shu ju jin rong cong shu
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@a有书目
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@a本书内容分为三篇。第1篇 (基础篇) 主要介绍数据挖掘与量化投资的关系, 以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第2篇 (技术篇) 系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用, 主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第3篇 (实践篇) 主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例, 包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用, 以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
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@12001 @a大数据金融丛书
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@aQuantitative matlab@zeng
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@aMATLAB数据挖掘技术与实践@AMATLAB shu ju wa jue ji shu yu shi jian
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@aLYXY@dF830.59@e518@f3
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| 量化投资:MATLAB数据挖掘技术与实践= Quantitative matlab/卓金武, 马俊美, 单荀编著.-第2版.-北京：电子工业出版社，2021.01 |
| XVI, 360页：图；26cm.-(大数据金融丛书) |
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| ISBN 978-7-121-39847-6：CNY108.00 |
| 本书内容分为三篇。第1篇 (基础篇) 主要介绍数据挖掘与量化投资的关系, 以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第2篇 (技术篇) 系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用, 主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第3篇 (实践篇) 主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例, 包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用, 以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。 |
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正题名：量化投资:MATLAB数据挖掘技术与实践
索取号：F830.59/518
预约/预借
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登录号
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条形码
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状态
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备注
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1
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1471505
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214715058
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十二楼书库/
[索取号:F830.59/518]
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在馆
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架位导航
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十二楼书库/
[索取号:F830.59/518]
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十二楼书库/
[索取号:F830.59/518]
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