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@a大数据智能风控@Ada shu ju zhi neng feng kong@e模型、平台与业务实践@d= Smart risk control@emodels, platforms and business practices@f邓甄, 李钦著@zeng
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@a邓甄, 资深风控技术专家, 西南财经大学硕士, 现就职于某民营银行, 聚焦智能风控体系化建设。李钦, 资深风控技术专家, 现任重庆工程学院大数据与人工智能学院院长, 曾任国内某知名民营银行风险负责人、蚂蚁科技集团风险专家。
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@a本书共9章。第1章和第2章全面而深入地探讨了智能风控的背景。第3-5章深入探讨了“数据—模型—风控平台”三位一体的智能风控理论体系, 旨在为智能风控的实际应用提供更有力的理论支持和实践指导。第6-8章共同描述了智能风控在实际应用中的全貌, 旨在帮助读者将理论知识转化为实际操作能力, 以更好地应对现实业务中的各种挑战。第9章对智能风控的未来发展进行了展望, 分析了当前的政策指引方向, 预测了智能风控未来可能的发展方向和挑战。
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@aSmart risk control@emodels, platforms and business practices@zeng
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| 大数据智能风控：模型、平台与业务实践= Smart risk control：models, platforms and business practices/邓甄, 李钦著.-北京：机械工业出版社，2024.05 |
| X, 246页：图；24cm |
| 金融科技 |
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| ISBN 978-7-111-75456-5：CNY99.00 |
| 本书共9章。第1章和第2章全面而深入地探讨了智能风控的背景。第3-5章深入探讨了“数据—模型—风控平台”三位一体的智能风控理论体系, 旨在为智能风控的实际应用提供更有力的理论支持和实践指导。第6-8章共同描述了智能风控在实际应用中的全貌, 旨在帮助读者将理论知识转化为实际操作能力, 以更好地应对现实业务中的各种挑战。第9章对智能风控的未来发展进行了展望, 分析了当前的政策指引方向, 预测了智能风控未来可能的发展方向和挑战。 |
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正题名：大数据智能风控
索取号：F830/174
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1444885
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214448855
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十二楼书库/
[索取号:F830/174]
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在馆
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架位导航
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2
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214448864
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十二楼书库/
[索取号:F830/174]
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在馆
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架位导航
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十二楼书库/
[索取号:F830/174]
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在馆
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架位导航
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