书目信息

书名: 基于混合方法的自然语言处理:神经网络模型与知识图谱的结合 
作者: 德诺 加西亚-席尔瓦 戈麦斯-佩雷斯 著 ;曹洪伟 石涛声
出版信息: 北京   机械工业出版社  2021.09
开本页数: 26cm  249页
丛书名: 智能科学与技术丛书
单 册:
中图分类: TP391
科图分类:
主题词: 自然语言处理
电子资源:
ISBN: 978-7-111-69069-6
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    基于混合方法的自然语言处理:神经网络模型与知识图谱的结合=Practical guide to hybrid natural language processing:combining neural models and knowledge graphs for NLP/(西)何塞·曼努埃尔·戈麦斯-佩雷斯(Jose Manuel Gomez-Perez),(西)罗纳德·德诺(Ronald Denaux),(西)安德烈·加西亚-席尔瓦(Andres Garcia-Silva)著/曹洪伟,石涛声译.-北京:机械工业出版社,2021.09
    249页;26cm.-(智能科学与技术丛书)
    华章教育 华章图书.-使用对象:自然语言处理相关研究人员
    
    ISBN 978-7-111-69069-6:CNY99.00
    本书提供了一个指导读者使用自然语言处理(NLP)的混合方法(包括神经网络和知识图谱的结合)的实践指南。为此,本书首先介绍了主要的构建模块,然后描述了如何将它们集成起来以支持现实世界NLP应用的有效实现。为了说明所描述的想法,本书还包括一套全面的实验和练习,涵盖各种各样的自然语言处理任务在选定的领域和语料库中使用的不同的算法。
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正题名:基于混合方法的自然语言处理:神经网络模型与知识图谱的结合     索取号:TP391/70         预约/预借

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