书目信息

书名: 人脸图像合成与识别 
作者: 高新波 王楠楠 编著
出版信息: 北京   高等教育出版社  2022.03
开本页数: 26cm  273页
丛书名: 新一代人工智能系列教材
单 册:
中图分类: TP391.413
科图分类:
主题词: 面--mian--图象处理--教材 , 面--mian--图象识别--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-04-057225-4
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314    @a高新波, 教授, 博导, 万人计划科技创新领军人才, 国家杰出青年科学基金获得者, 科技部重点领域创新团队、教育部创新团队负责人, 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员。王楠楠, 教授, 博导, 国家优秀青年科学基金获得者, 主要研究方向为计算机视觉、机器学习和模式识别。
330    @a本书从机器学习和深度神经网络的理论和技术基础出发, 系统深入地阐述了人脸图像合成与识别领域近年的研究热点与前沿进展, 全面准确地对相关理论基础和代表性方法进行了介绍和讲解, 主要包括人脸检测、人脸对齐、活体检测、人脸识别、人脸超分辨重建、人脸多视角合成、表情合成与识别、计算机人脸动画、异质人脸合成等多个人脸图像任务专题, 并辅以相应的实验测评与程序代码解读。
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    人脸图像合成与识别/高新波, 王楠楠编著.-北京:高等教育出版社,2022.03
    273页:图;26cm.-(新一代人工智能系列教材)
    
    
    ISBN 978-7-04-057225-4:CNY37.00
    本书从机器学习和深度神经网络的理论和技术基础出发, 系统深入地阐述了人脸图像合成与识别领域近年的研究热点与前沿进展, 全面准确地对相关理论基础和代表性方法进行了介绍和讲解, 主要包括人脸检测、人脸对齐、活体检测、人脸识别、人脸超分辨重建、人脸多视角合成、表情合成与识别、计算机人脸动画、异质人脸合成等多个人脸图像任务专题, 并辅以相应的实验测评与程序代码解读。
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