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@a本书主要围绕智能数据采集与处理业务背景及相关技术, 以学习情境的方式介绍了: 数据分析工具BeautifulSoup与XPath和数据采集工具Requests ; 根据数据规模大小和格式, 可采用Excel、Tabula或Kettle进行数据处理 ; 数据分析工具NumPy、Pandas和可视化工具Matplotlib, 通过Matplotlib进行数据可视化, 使得NumPy、Pandas的处理结果更容易观察、识别 ; 通过基于机器学习算法模型的推荐系统构建过程, 介绍了主流的数据分析框架Spark。
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@a高等职业教育“互联网+”新形态教材·人工智能技术应用专业
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| 智能数据分析与应用/唐春玲, 马庆祥主编.-北京：电子工业出版社，2022.07 |
| X, 221页：图；26cm |
| 使用对象：高等职业教育“互联网+”新形态教材·人工智能技术应用专业 |
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| ISBN 978-7-121-43517-1：CNY45.00 |
| 本书主要围绕智能数据采集与处理业务背景及相关技术, 以学习情境的方式介绍了: 数据分析工具BeautifulSoup与XPath和数据采集工具Requests ; 根据数据规模大小和格式, 可采用Excel、Tabula或Kettle进行数据处理 ; 数据分析工具NumPy、Pandas和可视化工具Matplotlib, 通过Matplotlib进行数据可视化, 使得NumPy、Pandas的处理结果更容易观察、识别 ; 通过基于机器学习算法模型的推荐系统构建过程, 介绍了主流的数据分析框架Spark。 |
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正题名：智能数据分析与应用
索取号：TP274/348
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1320149
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十四楼书库/
[索取号:TP274/348]
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架位导航
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十四楼书库/
[索取号:TP274/348]
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在馆
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架位导航
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3
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1320151
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213201514
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十四楼书库/
[索取号:TP274/348]
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在馆
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架位导航
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