书目信息

书名： 深入理解Transformer自然语言处理 
作者： 罗思曼 著 ；马勇 译
出版信息： 北京   北京理工大学出版社有限责任公司  2023.10
开本页数： 24cm  14,267页
丛书名：
单 册：
中图分类： TP391
科图分类：
主题词： 自然语言处理
电子资源：
ISBN： 978-7-5763-2893-6
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    深入理解Transformer自然语言处理：使用Python、PyTorch、TensorFlow、BERT、RoBERTa为NLP构建深度神经网络架构=Transformers for natural language processing：build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more/(法)丹尼斯·罗思曼(Denis Rothman)著/马勇[等]译.-北京：北京理工大学出版社有限责任公司，2023.10
    14,267页；24cm
    
    
    ISBN 978-7-5763-2893-6：CNY99.00
    本书采用边学边应用的方法，研究了Transformer在机器翻译、语音转文本、文本转语音、语言建模、问答等众多NLP领域中的深度学习技术。
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正题名：深入理解Transformer自然语言处理     索取号：TP391/91         预约/预借

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