书目信息

书名: Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN 
作者: 韦德曼 著 ;郑天民
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2021.02
开本页数: 24cm  19,192页
丛书名: 图灵程序设计丛书
单 册:
中图分类: TP312
科图分类:
主题词: 程序语言--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-115-55564-9
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    Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN=Deep learning from scratch/(美)塞思·韦德曼著/郑天民译.-北京:人民邮电出版社,2021.02
    19,192页:图;24cm.-(图灵程序设计丛书)
    使用对象:Python工具研究人员
    
    ISBN 978-7-115-55564-9:CNY79.00
    本书全面介绍深度学习知识,其中涉及大量数学公式、示意图以及代码,旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍,逐步构建和训练神经网络模型,从而解决实际问题。另外,本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络,并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识,对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验,读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。
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正题名:Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN     索取号:TP312/926         预约/预借

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