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@ aPyTorch深度学习实战@ APyTorch shen du xue xi shi zhan@ f(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼著@ d= Deep learning with Pytorch@ fEli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann@ g牟大恩译@ zeng
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@ a北京@ c人民邮电出版社@ d2022.02
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@ a417页@ c图@ d24cm
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@ a深度学习系列@ Ashen du xue xi xi lie
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@ a由Manning出版社授权出版
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@ a伊莱·史蒂文斯, 一位首席技术官, 正致力于自动驾驶汽车行业的机器学习。卢卡·安蒂加, 一家人工智能工程公司和一家人工智能技术初创公司的联合创始人, 也是PyTorch的早期贡献者。托马斯·菲曼, PyTorch核心开发人员和机器学习培训师、顾问。
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@ a本书指导读者使用Python和PyTorch实现深度学习算法。本书首先介绍PyTorch的核心知识, 然后带领读者体验一个真实的案例研究项目: 构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。你将学习如何用有限的输入训练网络, 并开始处理数据, 以获得一些结果。你将筛选出不可靠的初始结果, 并专注于如何诊断和修复神经网络中的问题。最后, 你将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法。通过这个真实的例子, 你会发现PyTorch是多么有效和有趣, 并掌握在生产中部署PyTorch模型的技能。
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PyTorch深度学习实战/(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼著= Deep learning with Pytorch/Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann/牟大恩译.-北京：人民邮电出版社，2022.02 417页：图；24cm.-(深度学习系列) ISBN 978-7-115-57767-2：CNY119.90 本书指导读者使用Python和PyTorch实现深度学习算法。本书首先介绍PyTorch的核心知识, 然后带领读者体验一个真实的案例研究项目: 构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。你将学习如何用有限的输入训练网络, 并开始处理数据, 以获得一些结果。你将筛选出不可靠的初始结果, 并专注于如何诊断和修复神经网络中的问题。最后, 你将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法。通过这个真实的例子, 你会发现PyTorch是多么有效和有趣, 并掌握在生产中部署PyTorch模型的技能。 ●
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