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000
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01970nam 2200361 450
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001
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CAL 012025091793
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005
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20250506154758.0
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010
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@a978-7-302-68433-6@dCNY129.00
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@a20250506d2025 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa a 000yy
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@ar
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200
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1
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@a智能算法原理与实现:群智能优化算法@Azhi neng suan fa yuan li yu shi xian@f李士勇 ... [等] 编著
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2025.04
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215
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@aXIII, 512页@c图@d26cm
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225
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2
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@a人工智能科学与技术丛书@Aren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu
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304
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@a题名页题其余责任者: 李研, 王越红, 林永茂
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312
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@a英文题名取自封面
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@a李士勇, 哈尔滨工业大学二级教授、控制科学与工程一级学科国家重点学科博士生导师, 哈尔滨工业大学教学名师。
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320
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@a有书目 (第507-512页)
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@a本书是“人工智能科学与技术丛书”之一, 全面系统地介绍106种群智能优化算法, 内容包括模拟自然界中生物和动物的觅食行为、求偶行为、交配行为、迁徙策略、狩猎策略等过程中蕴含的优化机制和群体智能行为。这些生物和动物有分布在广表土地上的蚂蚁、蜜蜂、萤火虫、蝴蝶、蜻蜓、飞蛾、蜘蛛、天牛、瓢虫、蚯蚓等多种昆虫, 有浩瀚海洋中的磷虾、蝠鲼、被囊群、水母、藤壶、口孵鱼、河豚、樽海鞘、海豚、鲸鱼等, 有茂密森林和草原中的猴群、斑鬣狗、狼、蜜獾、耳廓狐、金豺、狼群、野马、狮子、大象、大猩猩、黑猩猩等, 有翱翔在空中的鸟类一一鸽子、海鸥、乌燕鸥、大雁、雄鹰等, 有北冰洋的企鹅、北极熊等, 还有侵入人体极其微小的细菌、病毒等。
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@12001 @a人工智能科学与技术丛书
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@aPrinciples and implementation of intelligent algorithms swarm intelligence optimization algorithms@zeng
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1
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@a群智能优化算法@Aqun zhi neng you hua suan fa
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0
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@a人工智能@Aren gong zhi neng@x算法@x研究
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@aTP183@v5
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0
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@a李士勇@Ali shi yong@4编著
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0
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@a李研@Ali yan@4编著
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0
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@a王越红@Awang yue hong@4编著
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701
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0
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@a林永茂@Alin yong mao@4编著
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801
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0
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@aCN@b人天书店@c20250506
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905
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@b21524999-5001@dTP183@e17@f3
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| 智能算法原理与实现:群智能优化算法/李士勇 ... [等] 编著.-北京：清华大学出版社，2025.04 |
| XIII, 512页：图；26cm.-(人工智能科学与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-302-68433-6：CNY129.00 |
| 本书是“人工智能科学与技术丛书”之一, 全面系统地介绍106种群智能优化算法, 内容包括模拟自然界中生物和动物的觅食行为、求偶行为、交配行为、迁徙策略、狩猎策略等过程中蕴含的优化机制和群体智能行为。这些生物和动物有分布在广表土地上的蚂蚁、蜜蜂、萤火虫、蝴蝶、蜻蜓、飞蛾、蜘蛛、天牛、瓢虫、蚯蚓等多种昆虫, 有浩瀚海洋中的磷虾、蝠鲼、被囊群、水母、藤壶、口孵鱼、河豚、樽海鞘、海豚、鲸鱼等, 有茂密森林和草原中的猴群、斑鬣狗、狼、蜜獾、耳廓狐、金豺、狼群、野马、狮子、大象、大猩猩、黑猩猩等, 有翱翔在空中的鸟类一一鸽子、海鸥、乌燕鸥、大雁、雄鹰等, 有北冰洋的企鹅、北极熊等, 还有侵入人体极其微小的细菌、病毒等。 |
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正题名：智能算法原理与实现:群智能优化算法
索取号：TP183/17
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登录号
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1524999
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215249997
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十四楼书库/
[索取号:TP183/17]
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在馆
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架位导航
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1525000
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215250001
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十四楼书库/
[索取号:TP183/17]
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在馆
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1525001
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215250010
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十四楼书库/
[索取号:TP183/17]
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在馆
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