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374962
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20210731190811.0
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@achi
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@a复杂多目标问题的优化方法及应用@Afu za duo mu biao wen ti de you hua fang fa ji ying yong@f王丽萍, 邱飞岳著
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@a北京@c科学出版社@d2018.11
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@a209页@c图@d26cm
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@a英文题名取自封面
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@a王丽萍, 工学博士, 三级教授, 博士生导师等。邱飞岳, 工学博士, 二级教授, 博士生导师。
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@a有书目
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@a全书详细介绍了多目标进化算法理论及其应用, 着重聚焦多目标进化算法研究领域的两个热点问题: 大规模变量优化 (Large-scaleVariableOptimization) 和高维目标优化 (Many-objectiveOptimization) 。在大规模变量优化方面, 引入关联变量的概念, 并将合作协同进化框架融合到多目标进化算法中, 提出大规模变量分解、周期性变量分解和分组分解等多种变量分解策略, 提高关联变量分配到同一组的概率。
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@aComplex multi-objective optimization and it's applications@zeng
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@a计算机网络@Aji suan ji wang luo@x最优化算法@x研究
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@aTP393.027@v5
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@a邱飞岳@Aqiu fei yue@4著
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@aLYXY@dTP393.027@e19@f5
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| 复杂多目标问题的优化方法及应用/王丽萍, 邱飞岳著.-北京:科学出版社,2018.11 |
| 209页:图;26cm |
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| ISBN 978-7-03-055679-0:CNY105.00 |
| 全书详细介绍了多目标进化算法理论及其应用, 着重聚焦多目标进化算法研究领域的两个热点问题: 大规模变量优化 (Large-scaleVariableOptimization) 和高维目标优化 (Many-objectiveOptimization) 。在大规模变量优化方面, 引入关联变量的概念, 并将合作协同进化框架融合到多目标进化算法中, 提出大规模变量分解、周期性变量分解和分组分解等多种变量分解策略, 提高关联变量分配到同一组的概率。 |
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正题名:复杂多目标问题的优化方法及应用
索取号:TP393.027/19
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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备注
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十四楼书库/14E23B0702/
[索取号:TP393.027/19]
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十四楼书库/14E23B0702/
[索取号:TP393.027/19]
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十四楼书库/14E23B0702/
[索取号:TP393.027/19]
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十四楼书库/14E23B0702/
[索取号:TP393.027/19]
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十四楼书库/14E23B0702/
[索取号:TP393.027/19]
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