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200
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1
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@a图像识别@Atu xiang shi bie@e深度学习模型理论与实战@f于浩文编著
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@a北京@c清华大学出版社@d2024.02
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@aX, 312页, [4] 页图版@c图 (部分彩图)@d24cm
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@a跟我一起学人工智能@Agen wo yi qi xue ren gong zhi neng
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@a于浩文, 南安普顿大学人工智能专业硕士一等学位, 曼彻斯特大学生物信息与系统生物硕士一等学位 ; 湖南点头教育科技有限公司联合创始人。
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@a本书专注于深度学习在图像识别领域的应用。不仅详细讲解了各种模型的理论知识, 还为读者提供了丰富的实践操作指南。旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导, 涵盖2012至2023间的经典和前沿模型。本书在第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状, 第2章和第3章是编程基础章节, 有基础的同学可以跳过阅读。第4章和第5章详细讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识别模型进行讲解。
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@12001 @a跟我一起学人工智能
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@a深度学习模型理论与实战@Ashen du xue xi mo xing li lun yu shi zhan
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@a图象识别@Atu xiang shi bie
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@aTP391.41@v5
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@a于浩文@Ayu hao wen@4编著
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@aCN@bZZJT@c20250715
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@aLYXY@dTP391.41@e1025@f3
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| 图像识别：深度学习模型理论与实战/于浩文编著.-北京：清华大学出版社，2024.02 |
| X, 312页, [4] 页图版：图 (部分彩图)；24cm.-(跟我一起学人工智能) |
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| ISBN 978-7-302-65265-6：CNY79.00 |
| 本书专注于深度学习在图像识别领域的应用。不仅详细讲解了各种模型的理论知识, 还为读者提供了丰富的实践操作指南。旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导, 涵盖2012至2023间的经典和前沿模型。本书在第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状, 第2章和第3章是编程基础章节, 有基础的同学可以跳过阅读。第4章和第5章详细讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识别模型进行讲解。 |
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正题名：图像识别
索取号：TP391.41/1025
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1453816
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214538160
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十四楼书库/
[索取号:TP391.41/1025]
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在馆
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架位导航
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2
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1453817
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214538179
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十四楼书库/
[索取号:TP391.41/1025]
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在馆
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架位导航
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3
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214538188
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十四楼书库/
[索取号:TP391.41/1025]
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在馆
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架位导航
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