书目信息

书名： 机器如人 
作者： 布拉赫曼 ， 莱韦斯克 著 ；智越坤 译
出版信息： 北京   中国科学技术出版社  2024.05
开本页数： 24cm  322页
丛书名：
单 册：
中图分类： TP18
科图分类：
主题词： 人工智能--ren gong zhi neng
电子资源：
ISBN： 978-7-5236-0513-4
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314    @a罗纳德·J.布拉赫曼, 康奈尔大学 (科技校区) 雅各布斯-康奈尔研究所主任、计算机科学教授, 美国计算机协会 (ACM)、电气和电子工程师协会(IEEE)和美国科学促进协会 (AAAS)的会员。赫克托·J.莱韦斯克, 多伦多大学计算机系教授、人工智能研究专家, 多年来致力于人工智能的研究, 主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。
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330    @a本书深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识, 而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法, 探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题, 并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求: 有行动理由和能够接受建议。这两点的实现都取决于系统是否具备常识。本书为人工智能领域的专业人士和对人工智能感兴趣的读者提供宝贵的见解和指导, 引领他们走向智能技术的未来。
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    机器如人：通往人类智慧之路/(美) 罗纳德·J.布拉赫曼, (加) 赫克托·J.莱韦斯克著= Machines like us：toward AI with соmmon sense/Ronald J. Brachman, Hector J. Levesque/智越坤译.-北京：中国科学技术出版社，2024.05
    322页：图；24cm
    中科书院
    
    ISBN 978-7-5236-0513-4：CNY78.00
    本书深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识, 而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法, 探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题, 并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求: 有行动理由和能够接受建议。这两点的实现都取决于系统是否具备常识。本书为人工智能领域的专业人士和对人工智能感兴趣的读者提供宝贵的见解和指导, 引领他们走向智能技术的未来。
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正题名：机器如人     索取号：TP18/254         预约/预借

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