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000
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01454nam 2200313 450
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001
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2811
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005
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20210708074238.82
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010
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@a978-7-121-39077-7@dCNY89.00
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098
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@a2811
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100
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@a20200721d2020 em y0chiy50 ea
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1
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@achi@ceng
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102
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@aCN@b110000
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@aa a 001yy
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1
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@a集成学习@Aji cheng xue xi@e基础与算法@d= Ensemble methods@efoundations and algorithms@f周志华著@g李楠译@zeng
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210
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@a北京@c电子工业出版社@d2020.08@h2020.11第4次印刷
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215
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@axv, 207页@c图@d24cm
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225
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2
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@a人工智能探索与实践@Aren gong zhi neng tan suo yu shi jian
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306
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@a由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司授权出版
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320
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@a有书目 (第173-202页) 和索引
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330
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@a本书分为三部分。第一部分主要介绍集成学习的背景知识 ; 第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识, 包括Boosting、Bagging、Random Forests 等经典算法, 平均、投票和Stacking 等模型和方法、相关理论分析工作, 以及多样性度量和增强方面的进展 ; 第三部分介绍集成学习方法的进阶议题, 包括集成修剪、聚类集成和集成学习方法在半监督学习、主动学习、代价敏感学习、类别不平衡学习及提升可理解性方面的进展。
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410
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0
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@12001 @a人工智能探索与实践
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500
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10
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@aEnsemble methods : foundations and algorithms@mChinese
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1
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@a基础与算法@Aji chu yu suan fa
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606
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi@x算法
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690
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@aTP181@v5
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701
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0
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@a周志华@Azhou zhi hua@4著
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0
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@a李楠@Ali nan@4译
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801
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0
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@aCN@b人天书店@c20210708
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905
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@aZZLYZY@dTP181@e44
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| 集成学习：基础与算法= Ensemble methods：foundations and algorithms/周志华著/李楠译.-北京：电子工业出版社，2020.08(2020.11第4次印刷) |
| xv, 207页：图；24cm.-(人工智能探索与实践) |
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| ISBN 978-7-121-39077-7：CNY89.00 |
| 本书分为三部分。第一部分主要介绍集成学习的背景知识 ; 第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识, 包括Boosting、Bagging、Random Forests 等经典算法, 平均、投票和Stacking 等模型和方法、相关理论分析工作, 以及多样性度量和增强方面的进展 ; 第三部分介绍集成学习方法的进阶议题, 包括集成修剪、聚类集成和集成学习方法在半监督学习、主动学习、代价敏感学习、类别不平衡学习及提升可理解性方面的进展。 |
| ● |
正题名：集成学习
索取号：TP181/44
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1092017
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210920173
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十四楼书库/14E10A0405/
[索取号:TP181/44]
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在馆
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架位导航
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2
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1092018
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210920182
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十四楼书库/14E10A0405/
[索取号:TP181/44]
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在馆
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架位导航
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3
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1092019
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210920191
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十四楼书库/14E10A0405/
[索取号:TP181/44]
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在馆
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架位导航
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4
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1092020
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210920208
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十四楼书库/14E10A0405/
[索取号:TP181/44]
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在馆
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架位导航
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5
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1092021
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210920217
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十四楼书库/14E10A0405/
[索取号:TP181/44]
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在馆
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架位导航
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