书目信息

书名: 机器学习原理及应用 
作者: 陈海虹 黄彪 刘锋 主编
出版信息: 成都   电子科技大学出版社  2017.7
开本页数: 24cm  364页
丛书名: 大数据丛书系列
单 册:
中图分类: TP181 TP18
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi
电子资源:
ISBN: 978-7-5647-4816-6
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    机器学习原理及应用/主编陈海虹 ... [等].-成都:电子科技大学出版社,2017.7
    364页:图;24cm.-(大数据丛书系列;9/总主编曾羽, 龙奋杰)
    使用对象:本书可作为机械、电子、自动化等专业大学生的选修课程用书或参考书, 也可作为从事大数据、人工智能研究和开发的科学工作者和工程技术人员的参考书, 并且适合广大人工智能爱好者阅读
    
    ISBN 978-7-5647-4816-6:CNY85.00
    本书为配合大数据产业发展需要, 主要介绍了什么是机器学习, 机器学习的发展历程及研究现状、分类、应用前景, 机器学习的基础理论, 人工神经网络, 主流的机器学习模型, 机器学习方法, 大数据时代的数据挖掘与机器学习, 机器学习实用案例解析等内容。全书充分反映了机器学习的主要内容体系, 结合最新的科技发展成果, 注重理论的实际应用。
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正题名:机器学习原理及应用     索取号:TP18/43         预约/预借

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