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000
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01186nam0 2200313 450
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001
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012065712
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005
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20090101054205.3
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010
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@a978-7-300-31038-1@dCNY59.00
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100
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@a20221124d2022 em y0chiy0120 ea
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101
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0
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@achi
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102
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@aCN@b110000
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105
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@ay z 000yy
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@ar
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200
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1
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@aR语言数据挖掘@AR yu yan shu ju wa jue@dData mining with R@f薛薇编著@zeng
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205
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@a3版
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210
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@a北京@c中国人民大学出版社@d2023.01
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215
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@a378页@d26cm
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225
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1
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@a基于R应用的统计学丛书
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330
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@a本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测、揭示数据内在结构、发现数据关联性、诊断异常数据等数据挖掘核心目标，依次讨论了诸多主流数据挖掘方法和R实现过程，涉及近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、关联规则、模式甄别等众多经典模型和算法。
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461
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0
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@12001 @a基于R应用的统计学丛书
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510
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1
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@aData mining with R@zeng
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606
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0
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@a程序语言@x程序设计
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606
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0
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@a数据采集
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@aR语言
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690
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@aTP312.8@v5
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690
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@aTP274@v5
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701
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0
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@a薛薇@Axue wei@4编著
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801
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0
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@aCN@bZZJT@c20240729
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905
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@dTP312.8@e502@f3
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| R语言数据挖掘=Data mining with R/薛薇编著.-3版.-北京：中国人民大学出版社，2023.01 |
| 378页；26cm.-(基于R应用的统计学丛书) |
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| ISBN 978-7-300-31038-1：CNY59.00 |
| 本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测、揭示数据内在结构、发现数据关联性、诊断异常数据等数据挖掘核心目标，依次讨论了诸多主流数据挖掘方法和R实现过程，涉及近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、关联规则、模式甄别等众多经典模型和算法。 |
| ● |
正题名：R语言数据挖掘
索取号：TP312.8/502
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1375207
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213752072
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十四楼书库/
[索取号:TP312.8/502]
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在馆
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架位导航
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2
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1375208
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213752081
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十四楼书库/
[索取号:TP312.8/502]
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在馆
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架位导航
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3
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1375209
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213752090
|
十四楼书库/
[索取号:TP312.8/502]
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在馆
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架位导航
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