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@a恶意代码演化与检测方法@Ae yi dai ma yan hua yu jian ce fang fa@d= Research on malware evolution and detection methods@f韩伟杰, 薛静锋著@zeng
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@a北京@c北京理工大学出版社@d2022.01
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@a297页, [20] 页图版@c图@d24cm
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@a韩伟杰, 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学讲师, 工学博士。薛静锋, 博士, 教授, 博士生导师, 现任北京理工大学计算机学院副院长, 软件评测中心主任。
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@a有书目 (第275-294页)
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@a本书针对恶意代码演化对抗检测现状, 系统分析了恶意代码为对抗分析所主要采用的演化方式, 研究了综合画像和定位机理、特征关联融合与解释方法、全局和局部特征结合分类、样本抽样与家族分类机制、攻击传播特性分析及同源检测, 以及APT恶意代码和APT攻击行为检测技术, 揭示了恶意代码多样性、多变性的复杂规律, 构建了网络空间环境下恶意代码检测框架体系, 在推进网络空间安全研究方面具有较强的理论和应用价值。
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@aResearch on malware evolution and detection methods@zeng
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@a计算机安全@Aji suan ji an quan@x代码
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@a韩伟杰@Ahan wei jie@4著
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230621
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@aZZLYZY@dTP309@e67
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@a7417313
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@ebm_admin-2022.12.07 13:15:37
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| 恶意代码演化与检测方法= Research on malware evolution and detection methods/韩伟杰, 薛静锋著.-北京：北京理工大学出版社，2022.01 |
| 297页, [20] 页图版：图；24cm |
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| ISBN 978-7-5763-0922-5：CNY96.00 |
| 本书针对恶意代码演化对抗检测现状, 系统分析了恶意代码为对抗分析所主要采用的演化方式, 研究了综合画像和定位机理、特征关联融合与解释方法、全局和局部特征结合分类、样本抽样与家族分类机制、攻击传播特性分析及同源检测, 以及APT恶意代码和APT攻击行为检测技术, 揭示了恶意代码多样性、多变性的复杂规律, 构建了网络空间环境下恶意代码检测框架体系, 在推进网络空间安全研究方面具有较强的理论和应用价值。 |
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正题名：恶意代码演化与检测方法
索取号：TP309/67
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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十四楼书库/
[索取号:TP309/67]
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在馆
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架位导航
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2
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十四楼书库/
[索取号:TP309/67]
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十四楼书库/
[索取号:TP309/67]
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在馆
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