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000
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01177nam0 2200313 450
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001
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9090
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005
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20210719135112.37
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010
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@a978-7-5198-4832-3@dCNY68.00
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098
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@a9090
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100
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@a20201010d2020 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aa a 000yy
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@a基于PyTorch的深度学习@Aji yu PyTorchde shen du xue xi@fLan Pointer著@g林琪译
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@a北京@c中国电力出版社@d2020.08
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215
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@axi, 235页@c图@d24cm
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@a由OrReily Media.Ine.的授权出版
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@a英文题名取自封面
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@a责任者规范汉译姓: 波恩特
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@aLan Pointer, 数据工程师, 目前任职于Lucidworks。
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@a有书目
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@a本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch, 然后带你学习如何创建便于图像、声音和文本操作的神经网络架构, 并且深入地研究了架构的各个元素。还介绍了对图像应用迁移学习、调试模型以及在生产环境中使用PyTorch的一些重要概念。
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@aProgramming pytorch for deep learning@mChinese
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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1
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@a波恩特@Abo en te@g(Pointer, Lan)@4著
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0
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@a林琪@Alin qi@4译
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0
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@aCN@b人天书店@c20210719
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905
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@aZZLYZY@dTP181@e57
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| 基于PyTorch的深度学习/Lan Pointer著/林琪译.-北京：中国电力出版社，2020.08 |
| xi, 235页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-5198-4832-3：CNY68.00 |
| 本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch, 然后带你学习如何创建便于图像、声音和文本操作的神经网络架构, 并且深入地研究了架构的各个元素。还介绍了对图像应用迁移学习、调试模型以及在生产环境中使用PyTorch的一些重要概念。 |
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正题名：基于PyTorch的深度学习
索取号：TP181/57
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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备注
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1095417
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210954172
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十四楼书库/14E10A0406/
[索取号:TP181/57]
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在馆
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架位导航
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2
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1095418
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210954181
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十四楼书库/14E10A0406/
[索取号:TP181/57]
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十四楼书库/14E10A0406/
[索取号:TP181/57]
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十四楼书库/14E10A0406/
[索取号:TP181/57]
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十四楼书库/14E10A0406/
[索取号:TP181/57]
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