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000
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01609nam0 2200337 450
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1310
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20230619171131.46
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@a978-7-115-58393-2@dCNY119.80
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@a20230621d2022 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@ar
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@aR语言机器学习实战@AR yu yan ji qi xue xi shi zhan@f(美) 弗雷德·恩旺加, 迈克·查普尔著@d= Practical machine learning@fFred Nwanganga, Mike Chapple@g李毅译@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2022.12
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@a286页@c图 (部分彩图)@d26cm
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@a由John Wiley & Sons公司授权出版
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@a弗雷德·恩旺加, 美国圣母大学门多萨商学院商业分析专业助理教授。迈克·查普尔, 美国圣母大学门多萨商学院信息技术、分析和运营系副教授, 目前担任该大学商业分析硕士项目的学术主任, 是20多种畅销书的作者。
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@a有书目
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@a本书探讨了机器学习技术在商业分析中的应用, 主要内容包括: 数据管理技术 (数据收集, 探索和降维) ; 无监督学习技术, 使用apriori、eclat和clustering等方法挖掘数据背后的模式 ; 最近邻、诀策树和朴素贝叶斯分类技术 ; 以及如何评估和选择正确的模型, 如何使用集成方法 (RandomFores-t和xGBoost) 改善模型性能。本书包含诸多示例和练习, 方便初学者入门。
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@aPractical machine learning@mChinese
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计
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@aR语言@AR yu yan
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@aTP312.8R@v5
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@aTP312.8@v4
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1
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@a查普尔@Acha pu er@g(Chapple, Mike)@4著
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1
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@a恩旺加@Aen wang jia@g(Nwanganga, Fred)@4著
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@a李毅@Ali yi@4译
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230621
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@aZZLYZY@dTP312.8@e325
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@a20073331
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| R语言机器学习实战/(美) 弗雷德·恩旺加, 迈克·查普尔著= Practical machine learning/Fred Nwanganga, Mike Chapple/李毅译.-北京：人民邮电出版社，2022.12 |
| 286页：图 (部分彩图)；26cm |
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| ISBN 978-7-115-58393-2：CNY119.80 |
| 本书探讨了机器学习技术在商业分析中的应用, 主要内容包括: 数据管理技术 (数据收集, 探索和降维) ; 无监督学习技术, 使用apriori、eclat和clustering等方法挖掘数据背后的模式 ; 最近邻、诀策树和朴素贝叶斯分类技术 ; 以及如何评估和选择正确的模型, 如何使用集成方法 (RandomFores-t和xGBoost) 改善模型性能。本书包含诸多示例和练习, 方便初学者入门。 |
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正题名：R语言机器学习实战
索取号：TP312.8/325
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1316075
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213160755
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十四楼书库/
[索取号:TP312.8/325]
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在馆
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架位导航
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2
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1316076
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213160764
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十四楼书库/
[索取号:TP312.8/325]
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在馆
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架位导航
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3
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213160773
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十四楼书库/
[索取号:TP312.8/325]
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在馆
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架位导航
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