|
书名：
|
大数据分析指南
|
|
|
作者：
|
朱晓峰
，
王忠军
，
张卫
编著
|
|
出版信息：
|
南京
南京大学出版社
2021.10
|
|
开本页数：
|
26cm
357页
|
|
丛书名：
|
|
|
单 册：
|
|
|
中图分类：
|
TP274
|
|
科图分类：
|
|
|
主题词：
|
数据处理--指南
|
|
电子资源：
|
|
|
ISBN：
|
978-7-305-24821-4
|
|
000
|
01181nam0 2200289 450
|
|
001
|
0120182579153
|
|
005
|
20220625083128.42
|
|
010
|
|
@a978-7-305-24821-4@b精装@dCNY78.00
|
|
100
|
|
@a20211011d2021 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b320000
|
|
105
|
|
@aa z 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a大数据分析指南@Ada shu ju fen xi zhi nan@dThe guidance of big data analysis@f朱晓峰，王忠军，张卫等编著@zeng
|
|
210
|
|
@a南京@c南京大学出版社@d2021.10
|
|
215
|
|
@a357页@c图@d26cm
|
|
300
|
|
@a江苏省金陵科技著作出版基金
|
|
330
|
|
@a本书分为两个部分：第一部分，大数据分析的理论部分，通过大数据分析的基础知识、体系框架、关键技术，帮助读者树立大数据分析的基本概念和整体认知；通过大数据采集与存储、大数据清洗、大数据挖据、大数据可视化与展现，帮助读者掌握大数据分析的关键环节和核心问题。第二部分，大数据分析的实战部分，通过10个不同行业的真实案例，帮助读者培养分析技能和数据思维。
|
|
333
|
|
@a数据处理相关人员
|
|
510
|
1
|
@aGuidance of big data analysis@zeng
|
|
606
|
0
|
@a数据处理@j指南
|
|
690
|
|
@aTP274@v5
|
|
701
|
0
|
@a朱晓峰@4编著
|
|
701
|
0
|
@a王忠军@4编著
|
|
701
|
0
|
@a张卫@4编著
|
|
801
|
0
|
@aCN@bLNBF@c20220627
|
|
905
|
|
@aZZLY@dTP274@e206@f5
|
|
|
|
|
| |
| 大数据分析指南=The guidance of big data analysis/朱晓峰，王忠军，张卫等编著.-南京：南京大学出版社，2021.10 |
| 357页：图；26cm |
| 江苏省金陵科技著作出版基金.-使用对象：数据处理相关人员 |
| |
| ISBN 978-7-305-24821-4(精装)：CNY78.00 |
| 本书分为两个部分：第一部分，大数据分析的理论部分，通过大数据分析的基础知识、体系框架、关键技术，帮助读者树立大数据分析的基本概念和整体认知；通过大数据采集与存储、大数据清洗、大数据挖据、大数据可视化与展现，帮助读者掌握大数据分析的关键环节和核心问题。第二部分，大数据分析的实战部分，通过10个不同行业的真实案例，帮助读者培养分析技能和数据思维。 |
| ● |
正题名：大数据分析指南
索取号：TP274/206
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1216012
|
212160123
|
十四楼书库/14E11A0202/
[索取号:TP274/206]
|
在馆
|
架位导航
|
|
2
|
1216013
|
212160132
|
十四楼书库/14E11A0202/
[索取号:TP274/206]
|
在馆
|
架位导航
|
|
3
|
1216014
|
212160141
|
十四楼书库/14E11A0202/
[索取号:TP274/206]
|
在馆
|
架位导航
|
|
4
|
1216015
|
212160150
|
十四楼书库/14E11A0202/
[索取号:TP274/206]
|
在馆
|
架位导航
|
|
5
|
1216016
|
212160169
|
十四楼书库/14E11A0202/
[索取号:TP274/206]
|
在馆
|
架位导航
|
