书目信息

书名: Python数据分析与挖掘实战 
作者: 邓立国
出版信息: 北京   清华大学出版社  2021.05
开本页数: 26cm  297页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP312
科图分类:
主题词: 程序语言--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-302-57787-4
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330    @a本书共分为l5章,主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Skleam估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、基于深度学习的文本分类挖掘实现。
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    Python数据分析与挖掘实战/邓立国著.-北京:清华大学出版社,2021.05
    297页:图;26cm
    使用对象:本书既适合Python数据分析与数据挖掘初学者、大数据从业人员阅读,也适合高等院校和培训机构大数据与人工智能相关专业的师生教学参考
    
    ISBN 978-7-302-57787-4:CNY79.00
    本书共分为l5章,主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Skleam估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、基于深度学习的文本分类挖掘实现。
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正题名:Python数据分析与挖掘实战     索取号:TP312/919         预约/预借

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