书目信息

书名： Pandas数据分析快速上手500招 
作者： 罗帅 ， 罗斌 编著
出版信息： 北京   清华大学出版社  2023.03
开本页数： 26cm  16,400页
丛书名：
单 册：
中图分类： TP274
科图分类：
主题词： 数据处理
电子资源：
ISBN： 978-7-302-62411-0
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330    @a本书采用“问题描述+解决方案”模式,通过500个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章,主要案例包括:读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据;根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据,使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda表达式、文本类型等多种条件筛选数据;统计NaN(缺失值)的数量、占比,根据规则填充和删除NaN;在DataFrame中增、删、查、改行列数据,计算各种行差、列差、极差以及直接对两个DataFrame进行加、减、乘、除运算和比较差异;将宽表和长表相互转换,创建交叉表和各种透视表;对数据分组结果进行求和、累加、求平均值、求极差、求占比、排序、筛选、重采样等多种形式的分析,将分组数据导出为Excel文件。本书还附赠36个数据可视化案例,如根据指定的条件设置行列数据的颜色和样式,根据行列数据绘制条形图、柱形图、饼图、折线图、散点图、六边形图、箱形图、面积图等。
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    Pandas数据分析快速上手500招：微课视频版/罗帅,罗斌编著.-北京：清华大学出版社，2023.03
    16,400页：图；26cm
    
    
    ISBN 978-7-302-62411-0：CNY99.80
    本书采用“问题描述+解决方案”模式,通过500个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章,主要案例包括:读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据;根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据,使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda表达式、文本类型等多种条件筛选数据;统计NaN(缺失值)的数量、占比,根据规则填充和删除NaN;在DataFrame中增、删、查、改行列数据,计算各种行差、列差、极差以及直接对两个DataFrame进行加、减、乘、除运算和比较差异;将宽表和长表相互转换,创建交叉表和各种透视表;对数据分组结果进行求和、累加、求平均值、求极差、求占比、排序、筛选、重采样等多种形式的分析,将分组数据导出为Excel文件。本书还附赠36个数据可视化案例,如根据指定的条件设置行列数据的颜色和样式,根据行列数据绘制条形图、柱形图、饼图、折线图、散点图、六边形图、箱形图、面积图等。
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正题名：Pandas数据分析快速上手500招     索取号：TP274/472         预约/预借

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