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@a本书分6篇共18章, 基础篇 (第1章和第2章) 介绍了强化学习中的基本概念。基础算法篇 (第3-6章) 介绍了QLearning算法、SARSA算法、DQN算法、Reinforce算法。高级算法篇 (第7-12章) 介绍了AC算法、A2C算法、PPO算法、DDPG算法、TD3算法、SAC算法、模仿学习算法。多智能体篇 (第13章和第14章) 介绍了在一个系统中存在多智能体时, 各个智能体之间的合作、对抗等关系, 以及各个智能体之间的通信策略。扩展算法篇 (第15-17章) 介绍了CQL算法、MPC算法、HER算法。框架篇 (第18章) 介绍了强化学习框架SB3的使用方法。
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| 强化学习:从原理到实践/李福林著.-北京：清华大学出版社，2025.03 |
| 12, 237页：图；24cm.-(跟我一起学人工智能) |
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| ISBN 978-7-302-68241-7：CNY69.00 |
| 本书分6篇共18章, 基础篇 (第1章和第2章) 介绍了强化学习中的基本概念。基础算法篇 (第3-6章) 介绍了QLearning算法、SARSA算法、DQN算法、Reinforce算法。高级算法篇 (第7-12章) 介绍了AC算法、A2C算法、PPO算法、DDPG算法、TD3算法、SAC算法、模仿学习算法。多智能体篇 (第13章和第14章) 介绍了在一个系统中存在多智能体时, 各个智能体之间的合作、对抗等关系, 以及各个智能体之间的通信策略。扩展算法篇 (第15-17章) 介绍了CQL算法、MPC算法、HER算法。框架篇 (第18章) 介绍了强化学习框架SB3的使用方法。 |
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正题名：强化学习:从原理到实践
索取号：TP181/157
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1529991
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215299914
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十四楼书库/
[索取号:TP181/157]
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在馆
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架位导航
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2
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1529992
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十四楼书库/
[索取号:TP181/157]
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十四楼书库/
[索取号:TP181/157]
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