000
02067nam 2200385 450
001
0100538894
005
20230621143833.0
010
@ a978-7-302-59879-4@ dCNY128.00
100
@ a20220326d2022 em y0chiy50 ea
101
1
@ achi@ ceng
102
@ aCN@ b110000
105
@ aabk z 000yy
106
@ ar
200
1
@ a现代数据科学:R语言@ Axian dai shu ju ke xue@ e@ f(美) 本杰明·S. 鲍默, 丹尼尔·T. 卡普兰, 尼古拉斯·J. 霍顿著@ g张小明, 郭华, 张骞允译
210
@ a北京@ c清华大学出版社@ d2022.03
215
@ axiv, 533页@ c图, 地图@ d24cm
225
2
@ a大数据应用与技术丛书@ Ada shu ju ying yong yu ji shu cong shu
305
@ a译自原书第2版
306
@ a本书原版由Taylor & Francis出版集团旗下CRC Press出版公司出版, 并经其授权翻译出版。本书中文简体翻译版授权由清华大学出版社独家出版
312
@ a英文题名原文取自封面
314
@ aBenjamin S. Baumer, 是美国史密斯学院统计与数据科学专业的副教授。Daniel T. Kaplan, 是美国玛卡莱斯特学院数学和计算机科学系的名誉教授, 是多本统计建模和统计计算教科书的作者。Nicholas J. Horton, 是美国阿默斯特学院统计和数据科学系的教授, 是ASA和AAAS的高级会员。
330
@ a本书是面向本科生的综合性数据科学教材, 浓墨重彩地描述如何通过统计和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不仅呈现案例或编程语法,还讲述如何利用最新R/RStudio计算环境中的统计编程, 从各种数据中提取有意义的信息, 进而解决重大问题。本书对上一版做了全面更新, 与更强大的tidyverse保持同步, 纳入sf、purrr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改, 以方便阅读和理解; 修订了所有章节, 内容更丰富, 编排更合理。
333
@ a现代数据科学学者
410
0
@ 12001 @ a大数据应用与技术丛书
500
10
@ aModern data science with R@ mChinese
606
0
@ a统计分析@ Atong ji fen xi@ x统计程序
690
@ aC819@ v5
701
1
@ a鲍默@ Abao mo@ g(Baumer, Benjamin S.)@ 4著
701
1
@ a卡普兰@ Aka pu lan@ g(Kaplan, Daniel T.)@ 4著
701
1
@ a霍顿@ Ahuo dun@ g(Horton, Nicholas J.)@ 4著
702
0
@ a张小明@ Azhang xiao ming@ 4译
702
0
@ a郭华@ Aguo hua@ 4译
702
0
@ a张骞允@ Azhang qian yun@ 4译
801
0
@ aCN@ b郑州支点@ c20230620
905
@ dC819@ e44@ f3
现代数据科学:R语言/(美) 本杰明·S. 鲍默, 丹尼尔·T. 卡普兰, 尼古拉斯·J. 霍顿著/张小明, 郭华, 张骞允译.-北京：清华大学出版社，2022.03 xiv, 533页：图, 地图；24cm.-(大数据应用与技术丛书) 使用对象：现代数据科学学者 ISBN 978-7-302-59879-4：CNY128.00 本书是面向本科生的综合性数据科学教材, 浓墨重彩地描述如何通过统计和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不仅呈现案例或编程语法,还讲述如何利用最新R/RStudio计算环境中的统计编程, 从各种数据中提取有意义的信息, 进而解决重大问题。本书对上一版做了全面更新, 与更强大的tidyverse保持同步, 纳入sf、purrr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改, 以方便阅读和理解; 修订了所有章节, 内容更丰富, 编排更合理。 ●
预约/预借
序号
登录号
条形码
馆藏地/架位号
状态
备注
1
1303570
213035703
十楼书库/10W15B0503/
[索取号:C819/44]
在馆
架位导航
2
1303571
213035712
十楼书库/10W15B0503/
[索取号:C819/44]
在馆
架位导航
3
1303572
213035721
十楼书库/10W15B0503/
[索取号:C819/44]
在馆
架位导航
