书目信息

书名: 数据工程师必备的云计算技术 
作者: 吉夫特 著 ;刘红泉
出版信息: 北京   机械工业出版社  2021.09
开本页数: 24cm  188页
丛书名: 云计算与虚拟化技术丛书
单 册:
中图分类: TP393.027
科图分类:
主题词: 云计算
电子资源:
ISBN: 978-7-111-69071-9
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    数据工程师必备的云计算技术=Cloud computing for data analysis the missing semester of data science/(美)挪亚·吉夫特(Noah Gift)著/刘红泉译.-北京:机械工业出版社,2021.09
    188页:图;24cm.-(云计算与虚拟化技术丛书)
    使用对象:云计算、数据分析专业学生和研究人员
    
    ISBN 978-7-111-69071-9:CNY69.00
    本书基于一流大学的教学材料,以项目为基础,全面介绍如何将云计算应用于数据分析,内容涵盖大数据和机器学习。首先讨论异步技术并介绍云计算基础知识以及虚拟化、容器化和弹性化,然后讨论分布式计算、无服务器ETL技术和可管理的机器学习系统,还展示了数据科学案例研究,最后作者分享了一些见解以及对职业规划的建议。书中包含大量实践作业,使用了丰富的资源,包括Python在云平台(谷歌、AWS、Azure)上的交互式实验室。本书将理论与实践相结合。
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正题名:数据工程师必备的云计算技术     索取号:TP393.027/24         预约/预借

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