书目信息

书名: Python迁移学习 
作者: 巴利 戈什 撒卡尔 著 ;张浩然
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2020.10
开本页数: 24cm  351页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP311.561
科图分类:
主题词: 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-115-54356-1
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306    @a由英国Packt Publishing公司授权出版
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330    @a本书分为3个部分, 第1部分介绍深度学习基础, 介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构 ; 第2部分是迁移学习精要, 介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力 ; 第3部分是迁移学习案例研究, 介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。
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    Python迁移学习/(印) 迪潘简·撒卡尔, 拉格哈夫·巴利, 塔莫格纳·戈什著/张浩然译.-北京:人民邮电出版社,2020.10(2021.01第2次印刷)
    351页:图;24cm
    异步图书 使用TebsorFlow和Keras实现高级深度学习和神经网络模型
    
    ISBN 978-7-115-54356-1:CNY89.00
    本书分为3个部分, 第1部分介绍深度学习基础, 介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构 ; 第2部分是迁移学习精要, 介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力 ; 第3部分是迁移学习案例研究, 介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。
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正题名:Python迁移学习     索取号:TP311.561/29         预约/预借

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