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@aExcel机器学习@AExcel ji qi xue xi@f(美) 周红著@g李巧君译
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@a本书中文简体字版由Apress授权人民邮电出版社有限公司独家出版
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@a周红, 博士, 美国康涅狄格州圣约瑟夫大学计算机科学和数学教授, 也曾在硅谷从事软件开发工作。作为经验丰富的教育工作者, 他意识到利用Excel分步讲解机器学习方法和数据挖掘技巧的独特优势, 并在实际教学过程中成功地引入Excel作为演示工具。这种教学方法颇受学生欢迎。
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@a本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果, 让你不仅知其然, 还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2-12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容, 并为读者指出继续学习的方向。
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@a本书适合所有机器学习初学者阅读。此外, 数据挖掘新手、视觉型学习者、教育工作者、想理解流行数据挖掘技术背后的数学原理的人, 以及想提高Excel技能的人都可以通过阅读本书受益
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| Excel机器学习/(美) 周红著/李巧君译.-北京：人民邮电出版社，2023.3 |
| 170页：图；24cm |
| 使用对象：本书适合所有机器学习初学者阅读。此外, 数据挖掘新手、视觉型学习者、教育工作者、想理解流行数据挖掘技术背后的数学原理的人, 以及想提高Excel技能的人都可以通过阅读本书受益 |
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| ISBN 978-7-115-61128-4：CNY59.80 |
| 本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果, 让你不仅知其然, 还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2-12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容, 并为读者指出继续学习的方向。 |
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正题名：Excel机器学习
索取号：TP391.13/7/XGXY
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1
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1313722
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213137229
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信息工程学院资料室/
[索取号:TP391.13/7/XGXY]
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