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@a时空大数据系统核心技术@Ashi kong da shu ju xi tong he xin ji shu@d= Spatial temporal big data@f隋远, 俞自生, 王如斌著@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2024.01
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@a284页@c图@d23cm
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@a图灵教育
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@a隋远, 毕业于北京师范大学, 现任京东科技集团时空数据组负责人, 资深架构师, 还是CCF数据库、大数据、分布式计算专委会委员。隋远在时空数据领域有15年研究与工作经验, 涉及GIS、定量遥感、智能城市等方向。俞自生, 毕业于西安电子科技大学, 是CCF数据库专委会通讯执行委员, 研究方向为城市计算和时空数据管理与分析, 著有《GeoMesa时空数据管理》一书。王如斌, 西南交通大学计算机科学与技术专业硕士, 主要研究方向为城市计算、时空数据管理。
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@a有书目 (第283-284页)
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@a本书分为10章。前两章循序渐进地介绍了时空大数据系统产生的背景、时空大数据系统相关的基础知识, 包括专业概念、基础技术组件, 以及基础的数据处理工具。接下来的五章分别介绍了时空数据系统总体结构中的各个层次, 包括数据的感知与接入、数据的存储与索引、数据的分析与挖掘、数据的服务与共享、数据的可视化。最后本书详尽拆解了网上购物、物流服务、危化品车辆监管这三个热门的大数据系统的应用。
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@aSpatial temporal big data@zeng
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@aLYXY@dTP274@e488@f3
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| 时空大数据系统核心技术= Spatial temporal big data/隋远, 俞自生, 王如斌著.-北京:人民邮电出版社,2024.01 |
| 284页:图;23cm |
| 图灵教育 |
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| ISBN 978-7-115-63162-6:CNY79.80 |
| 本书分为10章。前两章循序渐进地介绍了时空大数据系统产生的背景、时空大数据系统相关的基础知识, 包括专业概念、基础技术组件, 以及基础的数据处理工具。接下来的五章分别介绍了时空数据系统总体结构中的各个层次, 包括数据的感知与接入、数据的存储与索引、数据的分析与挖掘、数据的服务与共享、数据的可视化。最后本书详尽拆解了网上购物、物流服务、危化品车辆监管这三个热门的大数据系统的应用。 |
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正题名:时空大数据系统核心技术
索取号:TP274/488
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1450801
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214508013
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十四楼书库/
[索取号:TP274/488]
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在馆
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架位导航
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2
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1450802
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214508022
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十四楼书库/
[索取号:TP274/488]
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在馆
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十四楼书库/
[索取号:TP274/488]
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在馆
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架位导航
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