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@a时序数据粒化表示及其应用@Ashi xu shu ju li hua biao shi ji qi ying yong@d= Granular representation of time series and its application@f郭红月, 王利东著@zeng
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@a大连@c大连理工大学出版社@d2024.02
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@a139页@c图@d26cm
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@a有书目 (第133-139页)
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@a本书第1章对时间序列粒化表示及数据挖掘进行简要介绍。第2章基于动态规划算法提出多元时间序列分割方法, 该方法能够根据分割代价得到全局最优的分割结果。在此基础上, 第3章借鉴模糊聚类方法并结合运用动态时间规整, 提出能够在对时间序列进行分割的同时, 对分割得到的时间序列片段进行聚类的分割方法。第4章至第7章基于合理粒化原则对时间序列进行粒化, 并分别讨论时间序列粒化表示在长期预测和聚类领域的具体应用。第8章针对金融时间序列特性, 探讨在对时间序列进行特征提取并粒化后, 构建信息粒的层次结构进而实现聚类。
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@aGranular representation of time series and its application@zeng
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| 时序数据粒化表示及其应用= Granular representation of time series and its application/郭红月, 王利东著.-大连：大连理工大学出版社，2024.02 |
| 139页：图；26cm |
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| ISBN 978-7-5685-4190-9：CNY99.00 |
| 本书第1章对时间序列粒化表示及数据挖掘进行简要介绍。第2章基于动态规划算法提出多元时间序列分割方法, 该方法能够根据分割代价得到全局最优的分割结果。在此基础上, 第3章借鉴模糊聚类方法并结合运用动态时间规整, 提出能够在对时间序列进行分割的同时, 对分割得到的时间序列片段进行聚类的分割方法。第4章至第7章基于合理粒化原则对时间序列进行粒化, 并分别讨论时间序列粒化表示在长期预测和聚类领域的具体应用。第8章针对金融时间序列特性, 探讨在对时间序列进行特征提取并粒化后, 构建信息粒的层次结构进而实现聚类。 |
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正题名：时序数据粒化表示及其应用
索取号：TP311.131/11
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1453276
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214532763
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十四楼书库/
[索取号:TP311.131/11]
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在馆
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架位导航
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2
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十四楼书库/
[索取号:TP311.131/11]
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十四楼书库/
[索取号:TP311.131/11]
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在馆
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