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000
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01421nam0 2200277 450
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001
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CAL 0120131170325
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005
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20140805105542.35
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010
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@a978-7-111-43673-7@b简装@dCNY89.00
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100
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@a20131126d2014 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@ar
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@a利用Python进行数据分析@Ali yong Python jin xing shu ju fen xi@fWes McKinney著@g唐学韬等译
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@a第1版
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@a北京@c机械工业出版社@d2014.01
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@a451页@c图@d24cm
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@a由O'Reilly Media, Inc.授权
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@a责任者规范汉译姓: 麦金尼
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@a本书首先阐述了为什么选择Python进行数据分析 ; 通过示例来阐述如何使用数据 ; 深入介绍了IPython——一个交互式的计算和开发环境, 包括IPython的基础、功能、特性、运行环境、代码开发, 以及基于Qt的丰富的GUI控制台、matplotlib集成和pylab模式、使用命令查看、搜索和重用历史记录 ; 并且介绍了NumPy的基础: 数组和矢量化计算 ; 通过pandas数据结构分析介绍Python在数据分析方面的优势 ; 在数据加载、存储和文件格式章节介绍了阅读和写作中的文本格式的数据, 包括读取、写入、以及分割文本文件 ; 数据处理: 清洁、转换、合并和重塑, 包括: 合并和合并数据集、合并数据库风格DataFrame、结合数据与重叠等。
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aTP311.56@v5
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1
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@a麦金尼@Amai jin ni@g(McKinney, Wes)@4著
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0
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@a唐学韬@Atang xue tao@4译
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0
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20140720
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905
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@aZZLYZY@dTP311.56@e69@f5
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| 利用Python进行数据分析/Wes McKinney著/唐学韬等译.-第1版.-北京：机械工业出版社，2014.01 |
| 451页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-111-43673-7(简装)：CNY89.00 |
| 本书首先阐述了为什么选择Python进行数据分析 ; 通过示例来阐述如何使用数据 ; 深入介绍了IPython——一个交互式的计算和开发环境, 包括IPython的基础、功能、特性、运行环境、代码开发, 以及基于Qt的丰富的GUI控制台、matplotlib集成和pylab模式、使用命令查看、搜索和重用历史记录 ; 并且介绍了NumPy的基础: 数组和矢量化计算 ; 通过pandas数据结构分析介绍Python在数据分析方面的优势 ; 在数据加载、存储和文件格式章节介绍了阅读和写作中的文本格式的数据, 包括读取、写入、以及分割文本文件 ; 数据处理: 清洁、转换、合并和重塑, 包括: 合并和合并数据集、合并数据库风格DataFrame、结合数据与重叠等。 |
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正题名：利用Python进行数据分析
索取号：TP311.56/69
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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0651901
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206519016
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一楼密集书库B区/
[索取号:TP311.56/69]
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在馆
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架位导航
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2
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0651902
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206519025
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十四楼书库/14E14A0504/
[索取号:TP311.56/69]
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在馆
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架位导航
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3
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0651903
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206519034
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十四楼书库/14E14A0504/
[索取号:TP311.56/69]
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在馆
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架位导航
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0651904
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十四楼书库/14E14A0504/
[索取号:TP311.56/69]
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在馆
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架位导航
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5
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0651905
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206519052
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一楼密集书库B区/
[索取号:TP311.56/69]
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在馆
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架位导航
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