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@ aR统计与数据可视化@ AR tong ji yu shu ju ke shi hua@ e社会科学数据分析实践@ d= Statistics and data visualization using R@ ethe art and practice of data analysis@ f(美) David S.Brown著@ g李嘉平译@ zeng
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@ a北京@ c电子工业出版社@ d2023.09
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@ a由SAGE Publications, Inc.授权出版
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@ aDavid S.Brown, 科罗拉多大学博尔德分校政治学教授和社会科学系主任。获得了加利福尼亚大学洛杉矶分校的政治学博士学位, 并且是科罗拉多大学博尔德分校行为科学研究所肯尼斯·博尔丁 (他开辟了多个经济学和社会科学研究领域) 的首届博士后研究员。李嘉平, 曾在华大基因从事生物信息分析相关工作, 目前就职于广西医科大学第一附属医院 (广西心脑血管疾病防治精准医学重点实验室)。
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@ a本书讲解了数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章, 第1章介绍了R、RStudio、RMarkdown的安装和使用 ; 第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素 ; 描述与数据相关的概念和所需的工具, 这些内容将在第3-9章中详述 ; 关于构建模型的练习将在第10-14章中进行 ; 关于诊断将会在第15章和第16章中详述 ; 第17章将讨论许多涉及二元因变量的问题 ; 附录A将提供创建其他新假设的技巧和窍门。
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R统计与数据可视化：社会科学数据分析实践= Statistics and data visualization using R：the art and practice of data analysis/(美) David S.Brown著/李嘉平译.-北京：电子工业出版社，2023.09 XIV, 490页：图；24cm ISBN 978-7-121-46191-0：CNY169.00 本书讲解了数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章, 第1章介绍了R、RStudio、RMarkdown的安装和使用 ; 第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素 ; 描述与数据相关的概念和所需的工具, 这些内容将在第3-9章中详述 ; 关于构建模型的练习将在第10-14章中进行 ; 关于诊断将会在第15章和第16章中详述 ; 第17章将讨论许多涉及二元因变量的问题 ; 附录A将提供创建其他新假设的技巧和窍门。 ●
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