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000
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01329nam 2200325 450
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001
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02349639
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005
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20250714165846.0
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010
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@a978-7-302-65499-5@dCNY89.00
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099
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@aCAL 012024033104
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100
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@a20250714d2024 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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102
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@aCN@b110000
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@aak a 001yy
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@ar
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200
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1
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@a智能演化优化@Azhi neng yan hua you hua@f徐华, 袁源著
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2024.02
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215
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@aX, 346页@c图@d23cm
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225
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2
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@a演化学习与智能优化系列@Ayan hua xue xi yu zhi neng you hua xi lie
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@a英文题名取自封面
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314
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@a徐华, 博士, 2003年毕业于清华大学计算机科学与技术系, 现为清华大学计算机科学与技术系长聘副教授, 博士生导师。从事多模态智能信息处理、智能优化和共融机器人智能控制等研究工作。
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320
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@a有书目 (第310-333页) 和索引
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330
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@a本书将基于分解的MOEAS作为研究对象, 在方法和应用两个层面均展开了研究工作, 旨在进一步提升这类算法在高维多目标优化中的性能, 并拓展其新型应用领域, 为求解生产调度领域的复杂多目标优化问题提供高效的求解方法。
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410
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0
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@12001 @a演化学习与智能优化系列
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@aIntelligent evolutionary optimization@zeng
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@a算法设计@Asuan fa she ji
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@aTP301.6@v5
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701
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0
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@a徐华@Axu hua@4著
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701
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0
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@a袁源@Ayuan yuan@4著
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801
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0
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@aCN@bZZJT@c20250715
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905
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@aLYXY@dTP301.6@e94@f3
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| 智能演化优化/徐华, 袁源著.-北京:清华大学出版社,2024.02 |
| X, 346页:图;23cm.-(演化学习与智能优化系列) |
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| ISBN 978-7-302-65499-5:CNY89.00 |
| 本书将基于分解的MOEAS作为研究对象, 在方法和应用两个层面均展开了研究工作, 旨在进一步提升这类算法在高维多目标优化中的性能, 并拓展其新型应用领域, 为求解生产调度领域的复杂多目标优化问题提供高效的求解方法。 |
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正题名:智能演化优化
索取号:TP301.6/94
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1453138
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214531381
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十四楼书库/
[索取号:TP301.6/94]
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在馆
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架位导航
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2
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1453139
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214531390
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十四楼书库/
[索取号:TP301.6/94]
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在馆
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架位导航
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3
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1453140
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214531407
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十四楼书库/
[索取号:TP301.6/94]
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在馆
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架位导航
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