书目信息

书名: 深度学习时代的计算机视觉算法 
作者: 徐从安
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2022.01
开本页数: 24cm  189页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP302.7
科图分类:
主题词: 计算机视觉--ji suan ji shi jue--算法
电子资源:
ISBN: 978-7-115-58132-7
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304    @a题名页题其余责任者: 李健伟, 董云龙, 孙超等
314    @a徐从安, 海军航空大学信息融合研究所副教授, 清华大学访问学者。
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330    @a本书着重阐述了深度学的计算机视觉算法的工作原理, 首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍, 之后对卷积新经网络结构的演化过程, 以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像最高分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉任务, 并着重介绍了在当今深度学, 这些计算机视觉任务是如何工作的, 可使读者快速了解这些算法原理, 以及其相互之间的关系。
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    深度学习时代的计算机视觉算法= Computer vision algorithms in deep learning era/徐从安 ... 等著.-北京:人民邮电出版社,2022.01
    189页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-115-58132-7:CNY129.80
    本书着重阐述了深度学的计算机视觉算法的工作原理, 首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍, 之后对卷积新经网络结构的演化过程, 以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像最高分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉任务, 并着重介绍了在当今深度学, 这些计算机视觉任务是如何工作的, 可使读者快速了解这些算法原理, 以及其相互之间的关系。
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正题名:深度学习时代的计算机视觉算法     索取号:TP302.7/14         预约/预借

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