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000
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01277nam 2200301 450
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001
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2946
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005
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20210709102623.32
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010
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@a2946
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@a20200825d2020 em y0chiy50 ea
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101
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@achi
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200
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1
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@a数据挖掘与机器学习@Ashu ju wa jue yu ji qi xue xi@ePMML建模@h下@f潘风文, 黄春芳著
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@a北京@c化学工业出版社@d2020.09
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@a226页@c彩图@d26cm
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225
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@a人工智能开发丛书@Aren gong zhi neng kai fa cong shu
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@a本书详细描述了PMML规范 (Ver4.3) 所支持的8种模型: 神经网络模型、决策树模型、规则集模型、序列模型、评分卡模型、支持向量机模型、时间序列模型和聚合模型。全书不是简单地介绍PMML语法, 而是融合各种挖掘模型基础知识和算法知识, 告诉开发者如何融会贯通地掌握、使用PMML语言, 不仅能够学习到标准的PMML模型表达方式, 而且能学习机器学习模型的丰富知识, 从而熟练地把PMML语言应用到自己的项目实践中。
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@12001 @a人工智能开发丛书
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1
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@aPMML建模@APMML jian mo
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606
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0
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@a数据采集@Ashu ju cai ji
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606
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690
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905
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@aZZLYZY@dTP274@e173:2
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| 数据挖掘与机器学习:PMML建模.下/潘风文, 黄春芳著.-北京:化学工业出版社,2020.09 |
| 226页:彩图;26cm.-(人工智能开发丛书) |
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| ISBN 978-7-122-36987-1:CNY99.00 |
| 本书详细描述了PMML规范 (Ver4.3) 所支持的8种模型: 神经网络模型、决策树模型、规则集模型、序列模型、评分卡模型、支持向量机模型、时间序列模型和聚合模型。全书不是简单地介绍PMML语法, 而是融合各种挖掘模型基础知识和算法知识, 告诉开发者如何融会贯通地掌握、使用PMML语言, 不仅能够学习到标准的PMML模型表达方式, 而且能学习机器学习模型的丰富知识, 从而熟练地把PMML语言应用到自己的项目实践中。 |
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正题名:数据挖掘与机器学习
索取号:TP274/173:2
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1092692
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210926925
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十四楼书库/14E11A0104/
[索取号:TP274/173:2]
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在馆
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架位导航
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2
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1092693
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210926934
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十四楼书库/14E11A0104/
[索取号:TP274/173:2]
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十四楼书库/14E11A0104/
[索取号:TP274/173:2]
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十四楼书库/14E11A0104/
[索取号:TP274/173:2]
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在馆
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十四楼书库/14E11A0104/
[索取号:TP274/173:2]
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架位导航
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