|
000
|
00984nam 2200253 450
|
|
001
|
CAL 012025125745
|
|
005
|
20250523104719.0
|
|
010
|
|
@a978-7-302-68755-9@dCNY69.00
|
|
100
|
|
@a20250522d2025 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aa z 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@aMATLAB机器学习@AMATLAB ji qi xue xi@f邓奋发编著
|
|
210
|
|
@a北京@c清华大学出版社@d2025.05
|
|
215
|
|
@a279页@c图@d26cm
|
|
225
|
2
|
@a科学与工程计算技术丛书@Ake xue yu gong cheng ji suan ji shu cong shu
|
|
330
|
|
@a本书共12章, 主要介绍了强大的机器学习、强大的MATLAB软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值算法分析、决策树分析、主成分分析、支持向量机分析、朴素贝叶斯算法分析、随机森林分析、神经网络分析等内容。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a科学与工程计算技术丛书
|
|
606
|
0
|
@aMatlab软件@AMatlab ruan jian@x应用@x机器学习
|
|
690
|
|
@aTP181@v5
|
|
701
|
0
|
@a邓奋发@Adeng fen fa@4编著
|
|
801
|
0
|
@aCN@b人天书店@c20250522
|
|
905
|
|
@b21523703-05@dTP181@e103@f3
|
|
|
|
|
| |
| MATLAB机器学习/邓奋发编著.-北京:清华大学出版社,2025.05 |
| 279页:图;26cm.-(科学与工程计算技术丛书) |
| |
| |
| ISBN 978-7-302-68755-9:CNY69.00 |
| 本书共12章, 主要介绍了强大的机器学习、强大的MATLAB软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值算法分析、决策树分析、主成分分析、支持向量机分析、朴素贝叶斯算法分析、随机森林分析、神经网络分析等内容。 |
| ● |
正题名:MATLAB机器学习
索取号:TP181/103
 
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1523703
|
215237036
|
十四楼书库/
[索取号:TP181/103]
|
在馆
|
架位导航
|
|
2
|
1523704
|
215237045
|
十四楼书库/
[索取号:TP181/103]
|
在馆
|
架位导航
|
|
3
|
1523705
|
215237054
|
十四楼书库/
[索取号:TP181/103]
|
在馆
|
架位导航
|