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2662
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20210709094925.62
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@a20201028d2020 em y0chiy50 ea
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@achi@cara
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@a深度学习计算机视觉实战@Ashen du xue xi ji suan ji shi jue shi zhan@e卷积神经网络、Python 、TensorFlow和Kivy@f(埃及) 艾哈迈德·法齐·迦得著@g林赐译
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@a北京@c清华大学出版社@d2020.09
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@aXIII, 324页@c图@d24cm
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@a由Apress出版公司授权出版
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@a英文题名取自封面
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@a本书分析计算机视觉领域传统人工功能的局限性, 解释最新的解决方案, 即CNN深度学习模型。介绍CNN基础知识, 分析CNN与FCNN的不同, 以及CNN的效率优势, 带你深刻理解CNN模型。将使用TensorFlow构建一个实用的图像识别模型, 通过Flask部署到Web服务器上, 使其可通过Internet访问。使用Kivy和Numpy, 你将创建低开销的跨平台数据科学应用程序。
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@aPractical computer vision applications using deep learning with cnns@ewith detailed examples in python using tensorflow and kivy@zeng
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@a卷积神经网络、Python 、TensorFlow和Kivy@Ajuan ji shen jing wang luo 、Python 、TensorFlowhe Kivy
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@a计算机视觉@Aji suan ji shi jue
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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@aTP302.7@v5
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@a迦得@Ajia de@g(Gad, Ahmed Fawzy)@4著
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@a林赐@Alin ci@4译
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@aCN@b人天书店@c20210707
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@aZZLYZY@dTP302@e11
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| 深度学习计算机视觉实战:卷积神经网络、Python 、TensorFlow和Kivy/(埃及) 艾哈迈德·法齐·迦得著/林赐译.-北京:清华大学出版社,2020.09 |
| XIII, 324页:图;24cm |
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| ISBN 978-7-302-55822-4:CNY98.00 |
| 本书分析计算机视觉领域传统人工功能的局限性, 解释最新的解决方案, 即CNN深度学习模型。介绍CNN基础知识, 分析CNN与FCNN的不同, 以及CNN的效率优势, 带你深刻理解CNN模型。将使用TensorFlow构建一个实用的图像识别模型, 通过Flask部署到Web服务器上, 使其可通过Internet访问。使用Kivy和Numpy, 你将创建低开销的跨平台数据科学应用程序。 |
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正题名:深度学习计算机视觉实战
索取号:TP302/11
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1089307
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210893078
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十四楼书库/14E12A0601/
[索取号:TP302/11]
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在馆
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架位导航
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2
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210893087
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十四楼书库/14E12A0601/
[索取号:TP302/11]
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十四楼书库/14E12A0601/
[索取号:TP302/11]
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十四楼书库/14E12A0601/
[索取号:TP302/11]
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十四楼书库/14E12A0601/
[索取号:TP302/11]
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