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1402
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20230619174607.60
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@a数据分析基础@Ashu ju fen xi ji chu@eExcel实现@f贾俊平著
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@a北京@c中国人民大学出版社@d2022.05
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@a160页@c图@d26cm
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@a新编21世纪高等职业教育精品教材@Axin bian 21 shi ji gao deng zhi ye jiao yu jing pin jiao cai@i公共基础课系列
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@a有书目 (第157页)
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@a本书是为高等职业教育编写的公共基础课教材, 全书内容共7章, 第1章数据分析的基本问题, 包括数据分析简介、数据及其分类以及数据的来源等。第2章介绍数据处理的有关内容, 包括数据的预处理、类别数据频数分布表的制作、数值数据的类别化等。第3章介绍数据可视化分析方法, 包括类别数据可视化、分布特征可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化等。第4章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据水平的描述、数据差异的描述、数据分布形状的描述等。第5章介绍推断分析方法, 包括推断的理论基础、参数估计和假设检验等。第6章介绍相关与回归分析方法, 包括相关分析和一元线性回归建模方法。第7章介绍时间序列分析方法, 包括增长率分析、平滑法预测和趋势预测等。
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@12001 @a新编21世纪高等职业教育精品教材@i公共基础课系列
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@aExcel实现@AExcel shi xian
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@a7414097
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| 数据分析基础：Excel实现/贾俊平著.-北京：中国人民大学出版社，2022.05 |
| 160页：图；26cm.-(新编21世纪高等职业教育精品教材.公共基础课系列) |
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| ISBN 978-7-300-30463-2：CNY32.00 |
| 本书是为高等职业教育编写的公共基础课教材, 全书内容共7章, 第1章数据分析的基本问题, 包括数据分析简介、数据及其分类以及数据的来源等。第2章介绍数据处理的有关内容, 包括数据的预处理、类别数据频数分布表的制作、数值数据的类别化等。第3章介绍数据可视化分析方法, 包括类别数据可视化、分布特征可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化等。第4章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据水平的描述、数据差异的描述、数据分布形状的描述等。第5章介绍推断分析方法, 包括推断的理论基础、参数估计和假设检验等。第6章介绍相关与回归分析方法, 包括相关分析和一元线性回归建模方法。第7章介绍时间序列分析方法, 包括增长率分析、平滑法预测和趋势预测等。 |
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正题名：数据分析基础
索取号：TP391.13/265
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1316348
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213163486
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十四楼书库/
[索取号:TP391.13/265]
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在馆
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架位导航
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2
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1316349
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213163495
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十四楼书库/
[索取号:TP391.13/265]
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在馆
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架位导航
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3
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1316350
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213163501
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十四楼书库/
[索取号:TP391.13/265]
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在馆
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架位导航
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