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000
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001
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20220622094905.17
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@a20211228d2021 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b350000
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@a互联网金融欺诈识别与风险防范@Ahu lian wang jin rong qi zha shi bie yu feng xian fang fan@f刘华玲著
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210
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@a厦门@c厦门大学出版社@d2021.10
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@a240页@d25cm
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@a上海哲学社会科学规划课题《互联网金融欺诈识别与风险防范》基金资助
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@a封面英文题名：Digital currency fintech credit risk
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@a本书以互联网金融平台为研究对象，着重研究其运作中存在的欺诈风险，特别是个体欺诈与群体欺诈的风险识别与防范；介绍了互联网金融发展的现状与面临的问题；围绕信用评分和欺诈识别两大风控主题，基于机器学习、深度学习以及图模型算法研究了互联网金融欺诈与风险防范；通过随机森林、文本挖掘、半监督自适应模型等方法对互联网金融风控进行了实证研究。
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@a互联网络金融诈骗预防犯罪研究人员，互联网络金融风险管理研究人员
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@aDigital currency fintech credit risk@zeng
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@a互联网络@x应用@x金融风险防范@x研究@y中国
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@aD924.35@v5
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@a刘华玲@c(女)@4著
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20220615
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905
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@aZZLYZY@dD924@e87@f5
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| 互联网金融欺诈识别与风险防范/刘华玲著.-厦门：厦门大学出版社，2021.10 |
| 240页；25cm |
| 上海哲学社会科学规划课题《互联网金融欺诈识别与风险防范》基金资助.-使用对象：互联网络金融诈骗预防犯罪研究人员，互联网络金融风险管理研究人员 |
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| ISBN 978-7-5615-8366-1：CNY68.00 |
| 本书以互联网金融平台为研究对象，着重研究其运作中存在的欺诈风险，特别是个体欺诈与群体欺诈的风险识别与防范；介绍了互联网金融发展的现状与面临的问题；围绕信用评分和欺诈识别两大风控主题，基于机器学习、深度学习以及图模型算法研究了互联网金融欺诈与风险防范；通过随机森林、文本挖掘、半监督自适应模型等方法对互联网金融风控进行了实证研究。 |
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正题名：互联网金融欺诈识别与风险防范
索取号：D924/87
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1197046
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211970465
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十一楼书库/11E14B0203/
[索取号:D924/87]
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在馆
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架位导航
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2
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1197047
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211970474
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十一楼书库/11E14B0203/
[索取号:D924/87]
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架位导航
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十一楼书库/11E14B0203/
[索取号:D924/87]
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在馆
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十一楼书库/11E14B0203/
[索取号:D924/87]
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十一楼书库/11E14B0203/
[索取号:D924/87]
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在馆
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架位导航
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